PaaS大数据存储服务Big Data Storage

PaaS大数据存储服务/云计算服务

PaaS大数据存储服务/云计算服务

高效处理海量数据的技术统称为大数据技术，在此基础上构建的数据分析平台才能够完整地提供大数据服务。凭借在大数据技术方面*的深入研究，宝信软件不但在Hadoop、No SQL数据库和MPP等大数据技术方面形成了深厚的积累，更集成了相关数据采集工具、BI分析工具，形成了完整的大数据解决方案，可以为用户提供一整套基于宝之云的PaaS大数据存储计算服务。   用户信息化建设面临的挑战

数据的价值历来为企业所重视，企业通常通过BI技术对传统业务数据进行挖掘，以获得数据的深层价值，为企业运营、发展、决策等行为带来帮助。但是因为数据获取和处理技术的限制，以及对数据的理解和想象空间的制约，往往丢失了埋藏在海量数据中的隐藏价值，而这些价值将越来越多地成为商业价值创新、业务模式创新的助推剂。

宝信PaaS大数据存储计算服务的客户价值

• 贴合业务场景的完整设计与服务

凭借多年在大数据技术研究方面的积累，以及丰富的信息化建设经验，宝信软件深刻理解用户的信息化需求。根据用户实际的业务需求、数据类型、存储方式以及数据量等情况，针对性地采用适宜的技术进行处理。 数据采集层面，针对数据源的不同，可选择性地采用专业ETL工具、企业服务总线、工业标准的数据采集工具等完成数据的按需高频采集。 数据处理层面，针对数据量的大小、数据类型（如结构化或非结构化）的不同，可选择Hadoop、No SQL和MPP等技术或几种技术的组合，共同构成强大的大数据处理服务，提供传统数据库技术无法支持的高效数据访问。 数据分析层面，不但可以提供基于Java的应用框架，帮助应用完成大数据访问的底层实现，更可以与主流企业级BI分析工具进行集成，为用户提供丰富的分析手段，以提高数据挖掘效率。

• *的云计算技术，灵活的服务模式

传统模式下，用户需要自行搭建大数据服务平台，与现有的IT环境整合在一起才能提供相关服务，用户必须维护和管理一套复杂的大数据平台，并且在需要进行技术转型或升级时面临较大时间和费用成本。 在云计算模式下，“宝之云”已经建有支持各类大数据技术的资源池，可利用其近乎无限的扩展性为用户提供快速、灵活的大数据服务租用。用户只需要关注业务需求和大数据挖掘算法，而不再需要为基础平台的建设烦恼。用户可以采用专线与用户现场的IT环境互联，专线带宽将根据数据采集方式和采集量因素综合确定。

• 完善的安全控制与防护手段

数据安全始终是大数据应用中不可忽视的问题，尤其对于大数据涉及业务范围广、隐藏价值无法预知的情况，更需要对数据的安全进行控制与防护。凭借超过30年的信息化服务经验，宝信软件积累了完善的安全控制防护理念和手段。宝信软件具有国家安全等级保护三级认证经验，其中“宝之云”云中心就是按安全等级保护三级标准建设，不但通过安全策略进行了服务与外界的安全隔离，更能够从基础架构层和应用框架层提供完整的操作行为日志供审计，使得数据的全生命周期得到充分的访问控制。

宝信PaaS大数据存储计算服务的亮点

• 糅合多种大数据技术，按需提供贴合用户场景的解决方案
• 提供包括数据采集、数据存储、数据分析在内的完整方案，使您可以专注于数据价值的挖掘
• 提供成熟的大数据操作框架，提升应用的开发效率
• 提供大数据访问的安全控制功能，保障数据价值安全