随着计算机技术、通信技术及故障诊断技术的不断发展，设备故障诊断的需求不断提高，逐渐形成了一种综合这些技术于一体的设备故障诊断方式——远程诊断。作为一个复杂的跨学科系统，涉及众多研究领域，被各国科研人员和政府重视，并投入大量资金开展基础理论和应用产品方面的研究。近年来，随着各种配套技术的逐步完善，远程故障诊断在包括火力发电在内的多个领域得到逐步应用。

       DCS系统作为火力发电厂zui重要的控制系统，配备一套远程诊断与协作系统将是未来发展的必然趋势，科远股份凭借在火电厂自动化和信息化领域深耕20多年的丰富经验，开发建设了一套NT6000远程诊断与协作系统，针对科远股份研发生产的NT6000分散控制系统实现远程诊断与协作。该系统为NT6000用户创造了一个安全放心的生产空间，使用户不再为NT6000可能出现的设备异常及故障担忧，保证NT6000的长期稳定可靠运行。

       科远股份NT6000远程诊断与协作系统主要分为两大部分：远程诊断与远程协作。

远程诊断系统

系统构成

       远程诊断系统由远程数据采集及传输单元（客户端）、数据通信服务单元（服务端）、实时数据库、数据分析与诊断系统、数据展示与发布等几个部分构成。

       数据分析与诊断系统：为设备专家实现远程诊断提供必要的协同工作环境，主要包括远程监控、在线操作支持和信息服务。

       远程监控：在线获取现场设备的运行状态和故障信息，如数据采集单元和监控单元的输出、现场控制终端上显示的设备运行状况和自我诊断信息，以及数控程序和其他各种控制程序等。

       远程控制：设备专家通过网络直接获得设备控制权，从而通过虚拟操作面板在线远程操作、调试现场设备。

       信息服务：通过如会议、共享白板和在线图像、声音传输等方式，实现设备专家之间以及专家和现场工作人员的在线沟通，从而共同分析、诊断、排除故障。

网络架构

       分布于不同地域的DCS系统通过GPRS、3G和宽带，经由Internet，与科远远程诊断中心建立通信，实现远程诊断。

       NT6000远程故障诊断系统的zui大特点是NT6000分散控制系统与远程诊断中心在地域上的分离，提供服务的远程诊断中心与被诊断的NT6000之间通过网络连接，组成一个有机的逻辑整体。这使得远程诊断中心为NT6000提供故障诊断服务的形式有了新的特点：一方面，同一远程诊断中心可以为不同地域的多套NT6000提供诊断服务，确保这些NT6000均能正常工作；另一方面，可以将一套NT6000的诊断任务分解为不同故障域的子问题，利用多个远程诊断中心进行诊断，并zui终将这些诊断结果综合，得到更为准确的诊断结论，提高NT6000远程故障诊断系统对NT600*问题的诊断能力。

远程协作系统

系统构成

       远程协作系统由RDS客户端、隔离网闸和RDV服务端组成。

       RDS客户端：内网安装有RDS软件的PC，通过SyncKeeper3000隔离网闸连接到网络，保证内外网通讯的安全。

       RDV服务端：外网（可以是电厂内的某一端且能连接到互联网，也可以是电厂互联网外的另一端）安装有RDV软件的PC，通过RDV软件与RDS软件通讯，对RDS客户端进行远程监控。一个RDV服务端可以连接多个隔离网闸，每个隔离网闸可以连接8个RDS客户端。

系统功能

       远程协作系统主要功能有：自动上线、远程监视、远程控制、文件传输等。

       自动上线：客户端主动连接服务端，并在服务端实时显示客户端的状态信息，根据状态决定是否允许后续操作。

       远程监视：当客户端上线后且服务端输入的连接密码正确的情况下，建立与客户端的监视画面，从客户端截取屏幕数据传递给服务端并显示。

       远程控制：在客户端允许被控且控制密码输入正确的情况下，服务端通过鼠标、键盘等动作远程操作客户端屏幕。

       文件传输：将客户端要传输的文件下载到服务端。

结语

       通过远程诊断的各种检测、分析和判断手段，结合NT6000的历史情况、现状、使用环境等因素，及时地对NT6000状态进行检测、对各种异常或故障做出正确诊断、对设备的运行进行必要的指导、预防或消除故障，提高NT6000运行的安全性、可靠性和经济性，或者把故障引起的损失降低到zui低水平。

       充分发挥设备zui大的设计能力，或根据故障预示，制定合理的检修计划，确保在不发生故障的情况下，充分挖掘设备潜力。这种实现诊断专家在异地通过网络访问故障诊断站点，快速方便地实现诊断对象的远程智能故障诊断，具有重要的现实意义。

       由于工业界对预防性维护技术的需求，故障诊断领域的研究重点已逐步转向状态监测、预防性维修和故障早起诊断领域，其为智能维护技术的实现打下了扎实基础。未来，远程诊断与协作系统的研究及应用将涉及各种智能维护领域。