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工业大数据

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更新时间:2018-05-30 14:49:03浏览次数:996次

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工业大数据包含了大数据基础平台、数据集成系统、分析决策系统,助力企业实现生产管理信息化。

大数据基础平台

Hadoop架构分布式的大数据基础平台可以有效降低数据采集存储的成本,快速提升数据分析、处理效率,并具备海量数据、高并发场景的支撑能力,助力企业实现生产管理信息化、数据应用可视化。

 

数据集成系统

通过数据集成系统对所有工位业务操作所产生的海量数据进行快速、实时采集,可实现对多种通讯协议和数据格式的数据进行采集与存储,并生成适合数据资源层进一步加工和利用的规整数据。

 

分析决策系统

通过分析决策系统,高效并行处理实时数据,比普通的数据分析软件快100倍以上,实现设备诊断、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障、影响质量的因素)等,通过数据建模与仿真技术使预测动态性成为可能,质量问题提前预警。

 

虚拟数字工厂系统

是一款基于数据驱动的含控制、仿真与监控三位一体的系统。该系统包括控制管理系统和虚拟现实系统、终端实体实现系统,以数字化方式拷贝一个实体对象,模拟该对象在现实环境中的行为,实现整个过程的虚拟化和数字化。虚拟数字工厂系统指导虚拟工厂对实体工厂仿真,指挥实体工厂生产;仿真结果指导和优化实体工厂的工艺和流程等,实体工厂生产数据反馈到虚拟工厂形成监控看板,实现虚拟世界和实体世界双向握手。

 

 

人工智能服务系

人工智能服务系统运用的是计算系统处理结构化和非结构化数据的能力,通过大量的语义分析,从大量数据中抽丝剥茧,寻找事物间的相关并进行建模。该系统应用于自动检测图像或声音的智能判读,它利用深度学习的优点,只要有足够多的数据支持,就可以通过对待测图像或声音与已建参照模型进行细微差别的甄别,反馈检测结果。

 

 

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