德国SADEN24V直流发电机数码变频参数

目前，内燃机噪声源识别方法主要有三类:一是传统噪声源识别方法，可以简单的对内燃机噪声源进行识别，如铅覆盖法、分部运行法、表面振速法和近场声压测试法。其中铅覆盖法是使用铅板将内燃机所有声源覆盖，铅板内部加装吸声材料，在需要测量的部位开“窗口”测量其声压级，但是这种方法对于测量低频噪声效果较差。分部运行法是指依次将内燃机的各个部位停止运行，测量其声压级。同时根据总的声压级进行声学计算就可以得到各个部位对内燃机辐射声场的噪声贡献，这种方法无法保证其测量状态的一致性。表面振速法主要依据加速度传感器测量内燃机各个部位的振动加速度，根据其主要测点的振动速度可以预测声场声压。

由于内燃机表面振动数值对声场预测影响较大，国内目前对于振动测点的选取进行了相关研究。近场声压测量主要是指利用声级计测量内燃机各个声源附近的声压级，对测量环境要求较高。二类是对噪声信号直接通过信号处理对噪声源进行识别，如小波分析法、阶次分析法、盲源分离法、相关分析法、相干分析法、时域平均法及频谱分析法等。小波分析、阶次分析和盲源分离法用于非平稳噪声信号。其中盲源分离法主要是指输入信号未知，只对噪声输出信号辨识分析，分离不同噪声源信号。阶次分析主要针对是周期性噪声信号的倍频特性进行的时频分析方法。相关分析法是指利用噪声信号的时域相关性，确定内燃机噪声源对声场噪声贡献。

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