一、北京高校人脸识别门禁系统系统简介 

人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。北京高校人脸识别门禁系统系统从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干zui相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。 

二、系统功能特性 

     *性：采取*的混合人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。 

     多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式；支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索。

     高效低成本化：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。 

     快速化：普通照片中提取人脸特征值，*地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机对比速度为每秒5～300万张（因选用的面纹模板而异）。 

     方便性：完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题），系统操作清晰，侦查人员和*用户都能方便的使用系统。 

     实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。 

      简易性：支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的*链接访问。

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