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前端智能分析的主要缺点
2010-7-12 阅读(1702)
分析运算集中化使基于后端服务器的选择获得了大量机会。设备配置和设备故障排除变得简化，用户在一个地方就可完成安装或修改，可操作性得到了保障。但是，其缺点是因为一直需要网络传送视频信号，对网络带宽要求较高，而这恰恰是目前尚无法得到妥善解决的。
于是，将视频分析嵌入到网络设备成为一个重要的趋势。一些厂家将分析算法嵌入到带有处理能力的数码信号处理器（DSP）上，与IP摄像头和编码器制造商们共同协作提供智能设备。理论上来说，这样做有几个好处，但是，嵌入技术的当前还存在一些重大障碍。
我们先说一下这样做的好处。将分析算法嵌入网络设备可使视频输入图像的处理在硬件上进行，用户只需要选择将重要数据发到服务器上，这会大量减少带宽和存储的要求，可节省较大成本。
而前端智能分析的主要缺点是DSP的处理能力有限。很多视频分析运算量很大，而大多数DSP并没有足够大的内存和处理能力来实施有效运行。处理能力降低会造成分析准确性低下，导致误报增加。在一个要求视频分析达到更高准确性的市场中，这会是个大问题。
在编码器、摄像头硬件或DSP中嵌入分析功能的另一个缺点是每个设备都必须单独配置。而这会增加安装时间，结果往往是造成不可预见的成本增加。
值得注意的是，随着智能视频监控准确性、压缩技术和嵌入技术的进步，上述问题可以得到妥善的解决，并会对视频分析前端化有很大的帮助
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