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西门子代理商西门子6ES7540-1AD00-0AA0
参考价: 面议
具体成交价以合同协议为准
  • 西门子代理商 产品型号
  • 西门子/SIEMENS 品牌
  • 经销商 厂商性质
  • 上海市 所在地

访问次数:266更新时间:2018-03-19 17:35:30

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姚善兵

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产品简介
西门子代理商
西门子6ES7540-1AD00-0AA0
SIMATIC S7-1500, CM PTP RS-232 BA 通讯模块针对 串行连接 RS-232, 空闲端口,3964(R),USS, 19200 kBit/s, 9针 Sub-D 连接器
产品介绍

西门子6ES7540-1AD00-0AA0

西门子6ES7540-1AD00-0AA0

公司主营

SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO!230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列:MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列:MDV
6SE70系列(FC、VC、SC)
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列


        【 :姚善兵   ()  】
                      
 
    【 :同步 】
                                              

 
        【  商务: 421048659  】


产品详情介绍:

6ES7540-1AD00-0AA0

Product

SIMATIC S7-1500, CM PTP RS-232 BA 通讯模块针对 串行连接 RS-232, 空闲端口,3964(R),USS, 19200 kBit/s, 9针 Sub-D 连接器

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产品
商品编号(市售编号)6ES7540-1AD00-0AA0
产品说明SIMATIC S7-1500, CM PTP RS-232 BA 通讯模块针对 串行连接 RS-232, 空闲端口,3964(R),USS, 19200 kBit/s, 9针 Sub-D 连接器
产品家族CM PtP
产品生命周期 (PLM)PM300:有效产品
价格数据
价格组 / 总部价格组SP / 219
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金属系数
交付信息
出口管制规定AL : N / ECCN : EAR99H
工厂生产时间1 天
净重 (Kg)0.268 Kg
产品尺寸 (W x L X H)未提供
包装尺寸14.90 x 15.30 x 4.30
包装尺寸单位的测量CM
数量单位1 件
包装数量1
其他产品信息
EAN4025515079903
UPC887621139506
商品代码85176200
LKZ_FDB/ CatalogIDST73
产品组4503
原产国德国
Compliance with the substance restrictions according to RoHS directiveRoHS 合规开始日期: 2013.02.25
产品类别A: 问题无关,即刻重复使用
电气和电子设备使用后的收回义务类别没有电气和电子设备使用后回收的义务

打造工业界的“AlphaGo”

 

西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上,帮助提高发电设备的效率,减少氮氧化合物的排放。

随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界*柯洁,人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处?西门子在如何利用人工智能技术?西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟在采访中给出了答案。

为什么zui近几年人工智能这么火?人工智能到底能带来什么好处?

人工智能其实已经诞生了很多年,但zui近几年数据有了大量的积累,这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力,包括计算能力(比如深度学习),大数据处理的宽带,在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。

人工智能给人们的工作学习带来很多便利,比如视觉、语音的交互,包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值,比如提高生产效率,减少非计划性宕机,节能等等。

另外从非技术的因素来讲,人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值,并且希望挖掘它的价值。

西门子的设备也产生大数据吗?我们在如何利用这些大数据?

西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。

在工业领域,机器智能的应用有哪些?

*种是可视化分析,让客户以智能的方式理解数据,了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。

第二,让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警,如何让机器自己进行诊断,找到产生问题的根本原因,同时还能够基于历史维护记录或者维护标准,告诉客户如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

第三,预测性维护,让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段,避免非计划性宕机。

zui后,提前采取措施,优化运营,比如节能。在工业领域,我们对产线进行节能优化,通过对历史运营数据、工厂排产情况,以及设备配置参数等等的分析,我们帮助客户提前检测出能耗的异常,并提供降低能耗的措施。

西门子从事机器智能的优势是什么?

深度学习的概念来自于神经网络。20多年前,西门子就已经开始从事神经网络方面的研发,现在我们在拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。

在工业领域,我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的,针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来,经过优化、适配,提供给客户使用,满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。

在江苏省*和苏州工业园区的支持下,西门子在进行数控机床的大数据分析,涵盖三个方面:预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。

西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上,帮助提高发电设备的效率,减少氮氧化合物的排放。

 



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