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6AV66715CM000AX1西门子触摸屏代理商6AV6671-5CM
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湖南艾欧曼自动化设备有限公司
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西门子触摸屏代理商6XV1440-4BH20
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公司主营
SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、 HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【: 姚善兵 () 】
【: 同步 】
【商务: 421048659 】
产品详情介绍：
技术数据
| 连接电缆 PN 用于 移动式面板(PROFINET)， 长度 2m | ||
| 一般信息 | ||
| 产品类型标志 | PN 连接导线 | |
| 电源电压 | ||
| 额定值 (DC) | 24 V | |
| 防护等级和防护类别 | ||
| IP（正面） | IP65 | |
| IP（背面） | IP65 | |
| 标准、许可、证书 | ||
| CE 标记 | 是 | |
| 适用于安全功能 | 是; 例如急停、确认键 | |
| 环境要求 | ||
| 运行中的环境温度 | ||
| ● zui小值 | 0 °C | |
| ● zui大值 | 55 °C | |
| 运输/储存时的环境温度 | ||
| ● zui小值 | -40 °C | |
| ● zui大值 | 70 °C | |
| 相对空气湿度 | ||
| ● 操作，zui大值 | 85 % | |
| 导线 | ||
| 导线长度 | 2 m | |
| zui小弯曲半径 | 45 mm | |
| 电缆护套颜色 | 绿色 | |
| 耐油外壳 | 是; 耐水解性和耐油性符合 VDE 0472 第 803/B 部分，耐常见润滑油和液压油 | |
| 对丁酮、二甲苯、甲苯、异丙醇的耐受性 | 是 | |
| 机械/材料 | ||
| 电缆护套材料 | 特种聚氨酯，阻燃性符合 VDE 0472，第 804 部分，试验类型 B，肖氏硬度 A 88，阻燃 UR Style 20963 | |
| 尺寸 | ||
| 厚度 | 9 mm | |
| 供货范围 | ||
| 供货数量，单位（件） | 1 | |
| 其他 | ||
| 商品 | 是 | |
| 制造商名称 | SIEMENS AG | |
| 制造商地址 | Gleiwitzerstraße 555, 90475 Nürnberg, Germany | |
| 可用于下列产品 | ||
| ● 产品 1 | 6AV6645-0B* | |
| ● 产品 2 | 6AV6645-0C* | |
| 上一次修改： | 2018/3/26 | |
开启智慧之门
Tomaso Poggio，现年63岁，麻省理工学院人工智能实验室脑与认知科学系的尤金•麦克德莫特讲座教授，同时也是该院生物和计算机学习中心的联席主任。Poggio于1981年开始在麻省理工学院任教，此前他曾在德国图宾根普朗克研究所的生物控制论研究室工作过十年时间。1970年，他获得热那亚大学的博士学位。Poggio是意大利*的外籍院士，也是美国艺术与科学研究院的研究员。
您怎样定义机器智能？
Poggio：对此概念zui准确的定义是1953年由英国数学家Alan Turing提出来的。他假设，某种情况下，你可以和另一个房间的人说话。如果那个“人”其实是一台机器，而你却没有判断出来，那你其实就是在和一个智能物进行交流。
学习是通往智能的必经之路吗？
Poggio：这是一种信念和合理的说法。从进化的角度来讲，灵长目动物和人类其实是地球上受限制zui少的生物。昆虫也在学习，但是它们的很多行为受到进化的限制。相反，人却可以有多年的时间去开发自己的智力。例如，人会比十岁以下的儿童更容易认清别人的长相。
在谈到通过经验来学习时，情感在其中的作用有多重要？
Poggio：在解释人类行为和智力发展时，情感当然是十分重要的。从生物学角度讲，我们的情感及其和生化之间的关系，对学习可能是很重要的。在开发学习型机器时，我认为情感对它们的学习不是必须的。但是如果机器要想通过图灵测试，那它就必须能够模仿情感智慧。这就把我们带入一个灰色地带：模拟系统和人类是大不相同的，但是如果没有人可以看出二者之间的差别，那对我们有意义吗？
机器要想在学习能力上接近人类的水平，zui大的障碍是什么？
Poggio：我们也不知道！但是我觉得机器要拥有和我们一样，甚至超过我们的学习能力，是不存在限制的。这会需要很长时间，但是不是不可能的。直到大约十年前，人们还以为人类的记忆比计算机要强得多。但是，现在却不能这么说了。我们的记忆容量比大脑神经键的数量多不了多少。所以，如果我们有1011个神经元，那我们就有大概1,000多倍的神经键，这加起来是1014比特。1014比特，也就是一百万亿比特，确实很多，但是你可以只花区区50美元，就可以买一个太位硬盘，相当于1012比特，也就是一万亿比特。所以，就总计算能力而言，机器很快就将接近人脑的水平。但是，我们目前所不具备的是将这种能力转化为所谓智能的算法。
