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6AV66715CM000AX1西门子触摸屏代理商6AV6671-5CM
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湖南艾欧曼自动化设备有限公司
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西门子触摸屏代理商6XV1440-4BH80
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公司主营
SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、 HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【: 姚善兵 () 】
【: 同步 】
【商务: 421048659 】
产品详情介绍：
技术数据
| 连接电缆 PN 用于 移动式面板(PROFINET)， 特殊长度 8m | ||
| 一般信息 | ||
| 产品类型标志 | PN 连接导线 | |
| 电源电压 | ||
| 额定值 (DC) | 24 V | |
| 防护等级和防护类别 | ||
| IP（正面） | IP65 | |
| IP（背面） | IP65 | |
| 标准、许可、证书 | ||
| CE 标记 | 是 | |
| 适用于安全功能 | 是; 例如急停、确认键 | |
| 环境要求 | ||
| 运行中的环境温度 | ||
| ● zui小值 | 0 °C | |
| ● zui大值 | 55 °C | |
| 运输/储存时的环境温度 | ||
| ● zui小值 | -40 °C | |
| ● zui大值 | 70 °C | |
| 相对空气湿度 | ||
| ● 操作，zui大值 | 85 % | |
| 导线 | ||
| 导线长度 | 8 m | |
| zui小弯曲半径 | 45 mm | |
| 电缆护套颜色 | 绿色 | |
| 耐油外壳 | 是; 耐水解性和耐油性符合 VDE 0472 第 803/B 部分，耐常见润滑油和液压油 | |
| 对丁酮、二甲苯、甲苯、异丙醇的耐受性 | 是 | |
| 机械/材料 | ||
| 电缆护套材料 | 特种聚氨酯，阻燃性符合 VDE 0472，第 804 部分，试验类型 B，肖氏硬度 A 88，阻燃 UR Style 20963 | |
| 尺寸 | ||
| 厚度 | 9 mm | |
| 供货范围 | ||
| 供货数量，单位（件） | 1 | |
| 其他 | ||
| 商品 | 是 | |
| 制造商名称 | SIEMENS AG | |
| 制造商地址 | Gleiwitzerstraße 555, 90475 Nürnberg, Germany | |
| 可用于下列产品 | ||
| ● 产品 1 | 6AV6645-0B* | |
| ● 产品 2 | 6AV6645-0C* | |
| 上一次修改： | 2018/3/26 | |
开启智慧之门
Tomaso Poggio，现年63岁，麻省理工学院人工智能实验室脑与认知科学系的尤金•麦克德莫特讲座教授，同时也是该院生物和计算机学习中心的联席主任。Poggio于1981年开始在麻省理工学院任教，此前他曾在德国图宾根普朗克研究所的生物控制论研究室工作过十年时间。1970年，他获得热那亚大学的博士学位。Poggio是意大利*的外籍院士，也是美国艺术与科学研究院的研究员。
在这些方面，您是否也有一些研究？
Poggio：的确。我们使用电极去记录猕猴的大脑信号，其中大部分工作是和生物学家一起进行的。这样得出的信息非常精确，因为我们可以记录每个神经元的数据。由于开展了这项工作，我们能够建立猕猴视觉皮层的数学模型，而猕猴的视觉皮层可以刺激100万个神经元来学习。我们将此模型作为计算机程序来运行，并使用数千张照片对其进行训练，去识别老鼠的八种行为——徘徊、跑动、睡觉、进食等。这些老鼠的遗传基因被修改后患上了孤独症、忧郁症或精神分裂症。该程序很容易地就能够将视频中的行为标为“徘徊”、“跑动”等，并将特定行为的持续时间输入统计数据库，它还能检测出两种行为之间的过渡期。这些共同构成了老鼠的行为特征。此过程实现自动化后，我们就能了解行为和基因组之间的客观。
该系统的准确度如何？
Poggio：我们将系统和人类标注的结果进行对比，发现系统的表现和人类一样准确，甚至更棒。它可以全天候连续工作，而不会感到厌倦！
采用这项技术有没有可能开发出一种可描述人类活动的监视系统？
Poggio：原则上讲，是可以的。但是这种系统需要接受大量的训练。人类的行为要比老鼠的行为复杂得多。
给人工智能系统看一张照片，它就能描述究竟发生了什么，这是否也是您现在研究的内容呢？
Poggio：对。但是我们还没有实现这一点。不过很快我们就可以设计出这样的系统，它们能够自动地描述照片的内容，判断是行人、车辆、小鸟还是其他东西。但是还有更为复杂的问题，比如让它们理解照片上的人在做什么。如今还没有这样的计算机。所以，这将是下一个挑战。
为什么难度如此之大？
Poggio：人类受益于大量的知识和经验。比如，我们知道怎样找到相关线索，以判断某个人是否正参与某个谈话。试想一下，看到一张照片后解释其中发生的事情，需要的就不仅仅是视觉了，它还需要智能。
未来十年内，机器可以拥有这样的智能吗？
Poggio：描述图片内容的能力，将会是机器面对的zui大的智能挑战之一。要解决这类问题，也就是讲述图片中的故事，我们还需要开展新一轮基础研究。我认为，至少需要20年我们才能拥有这样的技术。
Arthur F. Pease
