6ES73231BL000AA0西门子6ES7 323-1BL00-0A
西门子总代理6ES7322-1BL00-4AA1
SIMATIC S7-300 输入输出模块捆绑包 组成部分: 数字输出 S7-300 SM 322 (6ES7322-1BL00-0AA0), 1个前面板连接器 (6ES7392-1AM00-0AA0) 带螺丝触点,40针
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公司主营
SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO!230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、 HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列:MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列:MDV
6SE70系列(FC、VC、SC)
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【: 姚善兵 () 】
【: 同步 】
【商务: 421048659 】
产品详情介绍:
西门子总代理
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产品 | |
商品编号(市售编号) | 6ES7322-1BL00-4AA1 |
产品说明 | SIMATIC S7-300 输入输出模块捆绑包 组成部分: 数字输出 S7-300 SM 322 (6ES7322-1BL00-0AA0), 1个前面板连接器 (6ES7392-1AM00-0AA0) 带螺丝触点,40针 |
产品家族 | 订货数据总览 |
产品生命周期 (PLM) | PM300:有效产品 |
价格数据 | |
价格组 / 总部价格组 | TC / 231 |
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金属系数 | 无 |
交付信息 | |
出口管制规定 | AL : N / ECCN : N |
工厂生产时间 | 1 天 |
净重 (Kg) | 0.443 Kg |
产品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包装尺寸 | 未提供 |
包装尺寸单位的测量 | 未提供 |
数量单位 | 1 件 |
包装数量 | 1 |
其他产品信息 | |
EAN | 未提供 |
UPC | 未提供 |
商品代码 | 85389091 |
LKZ_FDB/ CatalogID | ST73 |
产品组 | 4031 |
原产国 | 德国 |
Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | RoHS 合规开始日期: 2012.03.01 |
产品类别 | A: 问题无关,即刻重复使用 |
电气和电子设备使用后的收回义务类别 | 没有电气和电子设备使用后回收的义务 |
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打造工业界的“AlphaGo”
西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上,帮助提高发电设备的效率,减少氮氧化合物的排放。
随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界*柯洁,人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处?西门子在如何利用人工智能技术?西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟在采访中给出了答案。
为什么zui近几年人工智能这么火?人工智能到底能带来什么好处?
人工智能其实已经诞生了很多年,但zui近几年数据有了大量的积累,这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力,包括计算能力(比如深度学习),大数据处理的宽带,在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。
人工智能给人们的工作学习带来很多便利,比如视觉、语音的交互,包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值,比如提高生产效率,减少非计划性宕机,节能等等。
另外从非技术的因素来讲,人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值,并且希望挖掘它的价值。
西门子的设备也产生大数据吗?我们在如何利用这些大数据?
西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。
利用大数据分析实现预测性维护,西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性,将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供*的“晚点退政策”。 如果列车晚点15分钟或以上,乘客就可获得全额退。
利用超声波的数字化石油勘探技术
西门子将医疗领域常用的多种图像分析技术结合起来,用于探测海底的石油和天然气资源。其结果是“软件比专家还要优秀”。
很快,由西门子新开发的名为“海洋图像处理”的原型软件将为石油与天然气勘探节约成本并使其效率提高。这款软件基于西门子医疗业务所使用的图像分析算法,经专门设计,可自动评估勘探船采集的超声波数据。其工作原理是,根据数据生成勘探船与海底之间的水体的三维模型,并识别出水体中含有的气泡。这些气泡就是海底存在天然气的标志。不久前,西门子与壳牌的专家在巴黎举行的一场会议上展示了这项技术。
泡泡传佳音
海底蕴藏着大量天然气。在探寻近海盆地中的碳氢化合物时,研究人员首先需要考虑地质情况,并评估当地的地球物理与地震数据,而这些数据通常是由昂贵的勘探船采集而得的。然而,即使数据表明当地环境与地质结构有利于碳氢化合物的开采,在尚待开发或开发程度较低的区域内部署石油开采系统仍将面临巨大的风险。因此,研究人员可以使用高分辨率超声波探测以识别出水体内的烟流,从而采集更好的碳氢化合物样本。这个步骤旨在规避钻干井的风险,而钻干井的代价可高达1亿欧元以上。