西门子总代理
西门子总代理6ES7331-7PF01-4AB1

公司主营

SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、 HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

【:  姚善兵  ()       】

【: 同步 】

【商务:  421048659          】

产品详情介绍：

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SIMATIC S7-300 输入输出模块捆绑包 组成部分： 模拟输入 S7-300 SM 331 （6ES7331-7KF02-0AB0）， 1个前面板连接器 （6ES7392-1AJ00-0AA0） 带螺丝触点，20针

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SIMATIC S7-300 输入输出模块捆绑包 组成部分： 模拟输入 S7-300 SM 331 （6ES7331-1KF02-0AB0）， 1个前面板连接器 （6ES7392-1AM00-0AA0） 带螺丝触点，40针

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启蒙机器智慧

——MindSphere数字化新征程

西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere帮助不同行业、各种规模的企业快速高效地收集和分析工业现场的海量数据

“您好，我想为我的女儿定制牛奶。”

“好的。请问有什么特殊需求吗？”

“可以做成芒果加橙子味的吗？而且我希望能把我女儿亲手画的画放到包装上，让她每天都能看到。”

“没问题，我们会按照您的需求来生产。”

当数字化深入我们生活的方方面面，这就是你未来的购物日常。产品不再局限于功能性和实用性，还需彰显个人性格；消费者购买的也不仅是产品本身，还有定制过程的“参与感”。这一天，你可以称之为“工业4.0”时代！

消费者日益增加的个性化需求给生产者带来了全新的挑战——制造商必须以低成本快速、灵活地进行定制化生产。实现这一目标的关键在于数据：通过对产品完整生命周期的数据进行采集和分析，消费者的需求能即刻传达给生产者，生产线也能依靠数据流转实现柔性调整。

一张MindSphere“解剖图”

工厂里的每一台设备都是一个塞满数据的宝箱，每一条产线都是一条流淌着数据的小河，如何从这些天然的资源中挖掘价值是企业的必修功课。在这样的背景下，西门子推出了基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。依托西门子在电气化、自动化和数字化领域的优势，MindSphere能够帮助不同行业、各种规模的企业快速高效地收集和分析工业现场的海量数据，从中获取价值和洞察，进而实现新的业务模式的成功。

如何理解基于云的开放式物联网操作系统？我们抽丝剥茧地来看。

MindSphere架构图

MindSphere是云计算技术在工业生产领域的应用。云计算与生俱来的扩展的灵活性和按需使用、按使用付费的特点都为用户使用提供了便利。作为欧洲第二大软件公司的西门子携手重要合作伙伴SAP，基于开源的Cloud Foundry架构打造的MindSphere，让工业云触手可及。

然而，做平台就像搭“戏台子”，只有把台子搭的稳固、搭的漂亮、搭的有特色，才能把“角儿”吸引到自家“唱戏”。与众多云平台相比，MindSphere的开放性独树一帜。一方面，西门子推出即插即用的数据接入网关MindConnect，支持开放式通讯标准OPC UA，*地简化了西门子设备和海量第三方设备的数据连接，而数据采集端的应用程序编程接口（Connectivity API）则赋予了MindSphere极其广泛的现场设备兼容性，使得数采端合作伙伴的能力得以充分发挥。另一方面，MindSphere面向软件即服务（SaaS）层开放了友好的开发编程接口（AppDevelopment API），除了软件开发人员，设备制造商和zui终客户也可以开发应用程序。

物联网一词清晰地表明了MindSphere的发力方向。相较于人与人的互联，物与物的互联、物与人的互联意味着更大的挑战，所以工业生产领域的云计算才姗姗来迟。MindSphere要做的正是读懂机器的语言，启蒙机器智慧，让人与物更智能地协作。

MindSphere将自身定义为操作系统，用户可以由此更准确地把握MindSphere的运作机理。MindSphere向下为连接各类设备提供了统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境。用户从MindSphere上获取应用程序和服务就像从智能手机的应用商店里获取App一样简单。

国内*智能制造专家，中国发明协会常务理事赵敏高度肯定了MindSphere的价值。他认为：“从MindSphere的定义中，我们能够清晰地看到它的客户价值——基于云：随意部署，跨越时空界限，你感受到它的围绕与支持，却看不见它；开放式：随意开发，开源代码，构建行业生态，共同发展做大；物联网：随意联接，承上启下，连接闭环数据，转化商业洞察；操作系统：随意搭建App，工业应用做到家。一个平台，四个随意，带给西门子和制造企业的，将会是业务模式翻天覆地的变化。”

剑指数字化

今天的西门子已经是zui重要的软件企业之一。MindSphere的推出将物联网、云计算和大数据分析等概念落地，是数字化业务增长的重要驱动力，并将逐步从制造业扩展到交通、楼宇、能源等方方面面，全面推进数字化。

咨询公司埃森哲预计，工业物联网到2030年能够为经济带来14.2万亿美元的经济增长，为中国带来1.8万亿美元的累计GDP增长。

数字化技术的发展正在为企业带来*的增长机会。对于很多企业来说，实施数字化战略的*步都是数据采集，没有数据的平台是无源之水、无本之木；数据不完整的平台恐怕会一叶障目、不见泰山。西门子在众多行业都拥有非常广谱的产品线，从工厂里的可编程逻辑控制器（PLC），车辆上的传感器到燃气轮机、楼宇以及医疗设备，每条产品线都有可观的装机量，依托现有产品在市场上的覆盖率，MindSphere可以从西门子自有产品中获取海量数据。同时，作为工业通讯技术的厂商，西门子也能对第三方类似产品提供通讯支持，这意味着西门子同样可以从大量第三方设备中标准、经济地采集数据。

西门子在2017年汉诺威工业博览会形象地展示MindSphere

就信息技术而言，海量多样的工业数据是“喂养”数据分析模型的“养料”，也是决定大数据分析准确与否、智能与否的决定性因素。数据分析模型“吞下去”的是数据，转化成的是洞察。只有吃进去的数据量足够多，行业洞察才能深刻，数据分析才能准确。MindSphere海量的工业现场数据对应用*无疑是一笔巨大的宝藏。

西门子对各个垂直市场有着深刻的理解。对企业而言，能够具体分析业务场景、准确把握行业痛点、深入了解客户需求是缺一不可的重要因素。

宝钢研究院*研究员郭朝晖表示：“数字化技术与行业知识的融合，一直是信息技术的难点，工业领域更是这样。像西门子这样的工业企业由硬向软转型，或许是未来的主流趋势。”