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第二个是输配电的复杂性。现在越来越多分布式发电，它可能更贴近于消费侧。比如使用一些以天然气为基础的发电，或者是可再生能源的发电方式，它越来越多的采用这种分布式的方式，可能中间有一些分布式的输配电方面的需求。比如在一些工业园的现场，或者一些大工业中心会有一些现场的输配电的需求。    在这个过程中有很多集成的问题。比如说在发电过程中有使用光伏和风能，但是像光伏发电和风能发电是间歇性的，这就涉及如何管理的问题。可能我们在实现全程输配电的过程中，进行一些分析平衡之后加入一些储能的设施，可以使得整个服务级别的存储效率更高一些。

现在有很多可再生能源以及分布式能源通过HVDC进行连接的情况，我们要做的就是要让发电侧和用电侧保持平衡。再利用能源互联网技术，可以增加电网的灵活性和平衡性。

第三个是中国现在正在推行的电力体制改革。，在供给侧，一种对需求进行响应的系统在改革中被提出来。另外，利用这样一个市场机制来推进电力的生产和交易方面的市场化。如果在能源当中有一些没有办法进行储备的，我们可以利用这个机制进行实时的交易，来平衡不同电力使用需求的水平，等于给发电直接上了一个价签，如果它是有利润空间的，我们可能要进行发电。可能也会有一些小型的私人的分布式燃气涡轮发电的发电商，他们也可以参与到这样的市场中。

刚才提到了三个方面，其中包括在输电方面的互联，以及在配电方面的DC直连，这两个方式都是有网络方面管理的需求的，包括我们后来提到了需求响应式的电力改革的内容，这些都是我们西门子从中可以有所作为的地方。

《能源》：电力企业在数字化方面面临的挑战有哪些？

麦明锐：首先是数据安全。每当我们做数字化的时候，我们可能要使用这些数据为客户进行管理，这个时候客户就需要把数据提供给我们，放在app里面进行管理。这里面客户大的担忧可能就是数字安全性的问题，就是怎么确保数据的安全或者是确保这个数据不会被别人所获得。我们做能源管理的过程中肯定不希望客户一些相应的行业数据被其他人所获取。

第二个比较大的挑战是在一些数据方面的。有些客户为了保证数据的安全性，希望把这个数据放在自己的场所来部署，比如放在自己的服务器里面，来保证数据比较安全。但是，我们在应用一些算法的时候，或者在做一些预测性的维护的时候，我们可能要运用不同的数据和app来进行数据的归总和预测。比如，如果我们想预测一个变电站的数据，你只拿到一个变电站的数据肯定是不足够的，这个时候我们要进行不同变电站数据的对比，所以这里就出现了一个原有的客户想在自己的场所持有这个数据，与我们需要多家数据进行对比方面的矛盾的问题，也算是一个挑战。

第三个就是你拿这个数据到底想做什么？有的时候如果效率不高，或者是你原有的流程本身就是非常差，或者它本身不是一个特别高质量的流程，你只是把它变成了一个数字化的流程，并不会给你带来特别大的收益。

像我们跟其他厂商不同的地方就是我们提供了针对不同领域的专业知识。我们能够了解到你在这个过程中具体的情况。所以说我们不是只为了数字化做数字化的。如果说一个流程本身有问题，你把它盲目地数字化了，也就是在烧钱，并没有对这个流程进行改善，并没有实现这个流程的高效和可预测性。所以说我们每当谈到数字化的时候，不光是把这个流程变得更快，还需要保证你整个的流程这个过程是有意义的。