6SE64402UD175AA1西门子变频器6SE6440-2UD17-
MICROMASTER 4 制动电阻 200-240V 10R 16000W PK 800W 触点 515x 270x 175mm 高x宽x深 IP20
MICROMASTER 4 制动电阻 200-240V 10R 16000W PK 800W 触点 515x 270x 175mm 高x宽x深 IP20
6SE6400-4BC18-0DA0专业西门子
产品 | |
商品编号(市售编号) | 6SE6400-4BC18-0DA0 |
产品说明 | MICROMASTER 4 制动电阻 200-240V 10R 16000W PK 800W 触点 515x 270x 175mm 高x宽x深 IP20 |
产品家族 | 订货数据总览 |
产品生命周期 (PLM) | PM400:产品宣布退市 / 将逐步停止供货 |
PLM 有效日期 | 产品停产时间:2017.10.01 |
价格数据 | |
价格组 / 总部价格组 | IB / 325 |
列表价(不含税) | 显示价格 |
您的单价(不含税) | 显示价格 |
金属系数 | 无 |
交付信息 | |
出口管制规定 | AL : N / ECCN : N |
工厂生产时间 | 25 天 |
净重 (Kg) | 7.4 Kg |
产品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包装尺寸 | 275.00 x 525.00 x 220.00 |
包装尺寸单位的测量 | MM |
数量单位 | 1 件 |
包装数量 | 1 |
其他产品信息 | |
EAN | 4019169447829 |
UPC | 662643429473 |
商品代码 | 85332900 |
LKZ_FDB/ CatalogID | DA51-A |
产品组 | 9828 |
原产国 | 德国 |
Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | RoHS 合规开始日期: 2004.01.01 |
产品类别 | A: 问题无关,即刻重复使用 |
电气和电子设备使用后的收回义务类别 | - |
6SE6400-4BC18-0DA0专业西门子
抢占工业云数据市场高地 西门子与云服务商谁将更胜*
湖南艾欧曼自动化设备有限公司转载:在通往未来智能制造的数字化征程中,工业*们正变得越来越“软”。精于大型能源装备及精密医疗器械制造的工业领域选手,在大手笔加码软件投资的同时,正借助工业云平台打通从设备端到云端的生态链,向工业物联网(IIoT)更纵深处进军。
这一过程中,工业企业与微软、亚马逊、SAP等IT服务供应商牵手,融合自身在垂直领域的知识积累和后者的云服务能力,重塑制造业的传统商业模式。不同企业搭建的工业云名称和架构不同,基于自身文化、业务组合及软件积淀所选择的路径也不一样,但“云”的确已成为大型工业企业的标配。
MindSphere:“乐高积木”生态
创始于1947年的德国汉诺威工业博览会,称得上观察制造业风向的场合。汉诺威展不仅是制造业领域负盛名、规模大的博览会之一,也是德国乃至制造业前沿技术发展应用的集中展示地。为此,每年四月的展会期间,数十万人涌向这座德国北部小城。
如果说“工业4.0”是2016年汉诺威展曝光度高的标签,到了2017年的汉诺威展上,这个由主办国德国*提出的概念已经淡化了不少,更多地被具体的数字化解决方案和示范性产线所替代。
另一大亮点是,大型工业*已经纷纷与电信运营商、IT供应商等结伴搭台。在今年的汉诺威展会现场看到,出现在大型工业集团展台上的,不只是司空见惯的控制、驱动和配电设备,用以收集和分析工业现场的海量数据、并能据此提出优化建议的工业云被置于更显眼的位置,成为力推的重点。
有着主场优势的西门子,继去年之后再度高调推广其基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。不同的是,去年展出的MindSphere还只是“工业版安卓系统”的demo版,如今西门子及其合作伙伴已经在该平台上开发出50多款APP,在20多条产线上实际应用。
据介绍,不管是制造企业还是铁路运营机构、电力生产商,都可以依托MindSphere对资产进行预防性维护、能源数据管理、工厂资源优化等数字化管理。对于机械设备制造商而言,可以通过该平台监测销往的设备机群的“身体健康状况“,以便提供后续服务、缩短设备的停工时间。
以生产研磨机械的设备制造商格林(Gehring)为例,其面临的困难之一,是研磨机械中的一些易损部件(比如*),磨损到一定程度之后需要停下生产线更换备件。这类易损部件往往也是高附加值产品,对用户来说没有很好的手段评估*何时需要更换。且由于部件单体价格高,因而也不会存太多备件。常见的情形是,直到机床报警了,才不得不停下生产线更换备件。如果备件无库存,则需延误更多时间。
据西门子工作人员介绍,接入MindSphere后,连接和传感设备可以将关键部件(尤其是*部分)的状态参数采集到云平台上,通过光电、振动等检测手段直接或间接反映其磨损程度,用户从云端用户看板上就可以看到*或其他关键部件的磨损情况,并可结合近一年的数据采集,逐渐形成一套预测性评估机制,提示*在今后一段时期内可能出现的故障。如果故障严重到需要更换*,系统会提示用户准备备件,通过排产以大程度地缩小对生产的影响。