无人机采用智能叶片飞行算法，高精度定位，厘米级误差，自动拍摄叶片全部照片，无遗漏。
 

　　风机停机后，风机无需停固定角度，任意角度均可巡检，自动计算无人机自主飞行的航线，无需人工干预，全范围覆盖、任意点起飞、航线自动化巡检；极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间，能有效降低作业安全事故率。
 

　　AI自动分析叶片缺陷如油污，胶衣脱落，裂纹等，多达14种，风机缺陷分类统计输出诊断报告，根据智能识别结果，给出相对应缺陷的处理建议。输出详尽叶片诊断报告，指出风机外观的缺陷影响及严重等级，对叶片故障进行分析，并给出运维建议；单台风机停机+锁机+巡检不超过20分钟；可识别1-3mm缺陷；缺陷智能识别, 巡检过程自动获取风机叶片空间位置，自动采集叶片及轮毂图像，实现全程无人化任务执行,智能识别风机缺陷，精准定位风机缺陷及缺陷范围，对缺陷进行有效的分类, 无人机应用在风力发电巡检可显著提高巡检效率和巡检安全性。