innosiris--oilpas在线微粒气泡监测

innosiris--oilpas在线微粒气泡监测

在线微粒气泡监测, 在线微粒的测量，在线发动机故障检测，在线汽缸壁的磨损监测，在线润滑油颗粒检测，在线轴承故障检测，在线轴承损坏监测，在线齿轮故障检测

在线监测微粒，气泡，泡沫状物，磨料磨损
随时间的变化 - 尺寸分布 - 气体含量 - 损伤预测

原理
测量原理基于从流动单元中液态薄膜得到微粒的光学图像和由图像识别方法实现的自动识别及特性描述。可以测量直径在1微米到300微米范围内的微粒。

实时测量
    OILPAS系统可用于实时操作，也能用于实验室分析。在实时操作中，一道大概2升/分钟的微粒流被从一个液体闭环中提取出来并在一个合适的位置再加入循环。在内燃机上很容易进行这个操作，例如，在油槽的放气螺杆处提取，然后再在量油计的开口将其加入循环。

流动单元
所提取的微粒流的一小部分不断地引导通过一个流动单元并被由可变时间间隔的闪光灯和透镜所组成的系统拍摄在图像传感器上。拍摄速度主要取决于具体应用，其zui大值是在1赫兹。

对象识别
对象识别软件运行在一台单独的个人电脑上。

获得图像
软件包可以显示图像预览图，图像以及其评估。在*步中，图像背景被计算出来，可能对象（颗粒，气泡，液滴等）在评估中被识别出。

识别
在第二步中，zui大的特征差异被用来识别所有认为的可能对象（微粒，气泡，飞沫等）。光学性质（例如对比度或清晰度）和形状属性（例如表面，扩张，稳固或偏心）都被考虑进来。

特征描述
在第三步中，利用可能的对象的属性，可能的对象（颗粒，气泡，飞沫，等等）可以被表征和分类。图像精确度不足以进行可靠的表征的对象（颗粒，气泡，滴等）没有被评估。此外气泡或模糊的污渍可以与磨损颗粒区别出。磨损颗粒可以按不同大小或形状分类。根据用户的需要，多次拍摄的评估结果可以显示为统计分布，时间分布或两者的组合。

测量结果
显示气泡和微粒的大小和分布。
气体含量可由气泡的数量和尺寸得到。同时，微粒的数量也能显示。