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商业数据认知系统

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更新时间:2020-12-09 15:19:31浏览次数:318次

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产品简介

商业数据认知系统

详细介绍

认知系统是概率性的,这意味着它们旨在适应并理解非结构化信息的复杂性和不可预测性。他们可以“阅读”文本,“看到”图像和“听到”自然语音。他们会解释这些信息,对其进行整理并提供其含义的解释,以及得出结论的理由。他们没有提供明确的答案。实际上,他们并不“知道”答案。相反,它们旨在权衡多个来源的信息和想法以进行推理,然后提供假设以供考虑。认知系统为每个潜在的见解或答案分配一个置信度。”
因此,在未来五年内数据将增长800%且其中80%为非结构化数据的世界中,您需要认知系统才能解释数据并提供结论。通过向它们提供训练数据和反馈,可以随着时间的推移提高这些认知系统的性能。

  1. 更深层次的人类参与和个性化。认知系统可以获取所有可用数据,包括网络交互,交易历史记录,可穿戴技术中的传感器数据,以个性化与人类的交互。认知系统“找到了与人交往真正重要的部分。通过不断学习,这些参与活动将带来越来越大的价值,并变得更加自然,预期和情感上适当。”
  2. 增强的专业知识和知识处理能力。通过利用认知系统,人类将能够跟上正在创建的数据和知识爆炸的步伐。认知系统成为永远在线的伴侣,专业人士可以使用它们来快速访问和处理所有信息和知识,以帮助他们做出决策。此功能可以帮助各种领域,例如医学,法律或客户服务。
  3. 产品和服务感知和思考的能力。“认知使新的产品和服务类别能够感知,推理和了解他们的用户以及周围的世界。”应用程序将包括自动驾驶汽车,机器人技术和家庭自动化等产品。
  4. 改进业务流程和运营。企业将能够提取和处理大量数据;监控自己的操作和工作流程;快速做出有效决定;并从中学习,适应甚至预测可能影响其业务的变化。认知系统将使持续学习,更好的预测和预测以及日常任务和战术活动的自动化成为可能。
  5. 加快发现和创新。企业可以使用认知系统从海量数据中识别模式和发展假设。此功能将帮助企业加快在制药,材料科学乃至移动初创公司等领域的研发与创新。

关键词:机器人
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