FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片基于可编程器件（PAL、GAL）发展而来，是半定制化、可编程的集成电路。FPGA芯片按固定模式处理信号，可执行新型任务（计算任务、通信任务等）。FPGA芯片相对专用集成电路（如ASIC芯片）更具灵活性，相对传统可编程器件可添加更大规模电路数量以实现多元功能。

1.FPGA芯片相较于CPU芯片

CPU架构：CPU用于处理视觉算法需按顺序执行指令，指令在图像整体运行完成后，第二指令开始运行。在4步操作指令环境下，设定单个操作指令运行需10毫秒，完成总算法耗时约40毫秒。

FPGA架构：FPGA用于处理视觉算法采取规模化并行运算模式，可于图像不同像素内同时运行4步操作指令。设定单个操作操作指令运行需10毫秒，FPGA完成图像整体视觉算法处理时间仅为10毫秒，FPGA图像处理速度显著快于CPU。

“FPGA+CPU"架构：此架构下，图像在CPU与FPGA之间传输，包含传输时间在内的算法整体处理时间仍低于纯CPU架构。

2.FPGA芯片相较于GPU芯片

峰值性：GPU计算峰值（10Tflops）显著高于FPGA计算峰值（小于1TFlops）。GPU架构依托深度流水线等技术可基于标准单元库实现手工电路定制。相对而言，FPGA设计资源受限，型号选择决定逻辑资源上限（浮点运算资源占用较高），FPGA逻辑单元基于SRAM查找表，布线资源受限。

内存接口：GPU内存接口（双倍数据传输率存储器等）带宽优于FPGA使用的DDR（双倍速率同步动态随机存储器）接口，满足机器学习频繁访问内存需求。

灵活性：FPGA可根据特定应用编程硬件，GPU设计完成后无法改动硬件资源，远期机器学习使用多条指令平行处理单一数据，FPGA硬件资源灵活性更能满足需求。

功耗：GPU平均功耗（200W）远高于FPGA平均功耗（10W），可有效解决散热问题。

3.FPGA芯片相较于ASIC芯片

ASIC需从标准单元进行设计，功能需求及性能需求发生变化时，ASIC芯片设计需经历重新投片，设计流程时间成本、经济成本较高。

FPGA包括预制门和触发器，具备可编程互联特性，可实现芯片功能重新配置。相对而言，ASIC芯片较少具备重配置功能。

ASIC与FPGA经济成本、时间成本区别：ASIC设计过程涉及固定成本，设计过程造成材料浪费较少，相对FPGA重复成本较低，非重复成本较高（平均超百万美元）。

FPGA重复成本高于同类ASIC芯片，规模化量产场景下，ASIC芯片单位IC成本随产量增加持续走低，总成本显著低于FPGA芯片。

FPGA无需等待芯片流片周期，编程后可直接使用，相对ASIC有助于企业节省产品上市时间。

技术未成熟阶段，FPGA架构支持灵活改变芯片功能，有助于降低器件产品成本及风险，更适用于5G商用初期的市场环境。

公司介绍

北京数联云创科技有限责任公司是一家以物联网为基础的开发类公司，集电路设计、智能家居、教学设备，仓储系统等研发、生产、销售为一体，我们在物联网、嵌入式系统集成、智能硬件等新兴领域有丰富开发经验，致力于提供各成熟的解决方案和完善的售后服务体系。