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为了克服指纹门禁一体机中的一些错误，我们可以将两个指纹的匹配节点的对数和重叠区域的面积作为判断两个指纹是否相同的根据。同时，我们将方向场的匹配结果分为几个等级，两个指纹图像对齐后，两个重叠图像块的纹路方向差异之间，向场匹配计算方向差异大于某个闭值的重叠方向块数，没有考虑重叠图像块的方向差异程度，在指纹门禁一体机中将差异分几个等级，计算重叠区域中输入指纹中和模板指纹重叠的图像块方向差异在各个等级的图像块数。方向差异的重叠图像块数可以由重叠区域的图像块数和前几种等级的图像块数来计算。因此我们采用如下判别特征作为判断两个指纹是否相同的根据：
(1)基于多参考节点对齐下的匹配分数；
(2)对齐后匹配节点对数；
(3)对齐后重叠区域的面积；
(4)重叠区域中方向差异I之间的图像块数；
(5)重叠区域中方向差异之间的图像块数；
(6)重叠区域中方向差异在之间的图像块数。
参与匹配的两个指纹的相似度的计算采用类似于节的
基于神经网络的方法，网络的输入为以上的6个判别特征，输出为参与匹配的指纹的相似度。
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