指纹门禁一体机指纹识别的RMs方法

在指纹门禁一体机中RMs方法为了适应嵌入式设备中扫描窗口变小而使得图像中特征变少的趋势提出了结合节点和nnp2cok的匹配方法，但时间代价大。针对6Ms方法时间代价大的缺点，我们结合节点和方向场进行指纹匹配，首先基于节点进行旋转和平移对齐，然后计算旋转平移对齐后的两个方向场的一致性。对于某些节点不够丰富的两个相同的指纹，可以通过匹配方向场的一致性来减少错误拒绝宰。相反，对于节点很丰富的两个不同指纹，在匹配时某些区域的节点匹配较好，而其他区域的方向场一致性较差，这样的匹配将会非常的成功，从而可以减少错误接受率。实验结果表明：结合节点和方向场的方法与RM方法一样比基于节点的方法更能难确地区分两个指纹。在时间代价上，本章的方法比RM方法高效得多。对指纹注册阶段和识别阶段的每次匹配，RM方法都要用八个方向的比滤波器和指纹图像做卷积运算，在InbIc4ler凹1G的机器上，以查表方式实现伽滤波器，对于248x2Q的图像，完成这种卷积运算大约需要1帅；而采用本书56．2节的方法，每次匹配大约只需1D阳，56．3节的方法约需要16M。在存储代价上，RM方法将图像划分成大小为30x 30的区域，因此，对于248M的图像将划分出8M 9＝72个区域，RM方法格需要72x 8＝576BytM来保存纹理特征。本章的方法只需保存方向场，将图像划分成大小为15x15的区域将需要16xt9＝304By曲来保存方向场。