指纹门禁一体机中指纹识别机中的指纹图像

指纹图伤的采集受许多因素的影响导致采集的指纹图像质量较低，如手指的于和湿、手指皮肤本身的纹路质量低、手指的皱纹、手指在采集窗口上的移动和不正确的压力以及传感器易受干扰等，在运用到指纹门禁一体机中都可能导致采集的图像质量低。大多数特征提取算法为了能够准确提取低质量指纹图像的特征都采用了增强算法.其中的三角点区域纹路方向的快速变化和局部特征值的离散化处理产生的：在增强过程中有些数学公式需要反复计算而影响程序执行速度，为了提高执行速度，有些计算需要以查表方式实现，若以查表方式实现数学计算，则必须将某些量作离散化处理，离散化处理加上奇异点区域特征的快速变化可能会产生块效应。

分解方法进行纹路增强，首先用八个方向的c加滤波器与原始图像作卷积．得到八幅卷积图像，然后分别进行卷积运算提取每幅图像的纹路，最后由八幅纹路图像合成一幅纹路图像。但该方法计算量大，不适合实时系统。为了克服这种方法计算量大的缺点．Hol8提出了一种快速的基于Gabr滤波器的纹理滤波方法则，这里称之为删方法，该方法计算每个图像块的方向和频率，对每个图像块进行增强时，将滤波的方向和频率调节为该块的局部方向和频率。由于各图像块采用局部频率进行增强，删方法在有些增强后的图像中有时存在块效应：增强后相邻的图像块的纹路有时衔接不平滑。有时存在方向效应：在增强后的图像中不同方向的纹路块具有不同增强程度.