指纹门禁一体机中自动指纹分割算法知识介绍

自动指纹分割算法中为了便于描述，首先约定如下符号：假设J为一幅指纹图像，其宽为m，高为n；J(“，y)(O名2事矾，0毒y‘n)表示像素(x八)的灰度值。分割算法可以采用图像块为单世“》”*“’或采用像素为单份制，自动指纹分割算法通过计算每一单位的特征，将每一单位分类为前景或背景。由于以像素为单位分割的方法比以块为单位分割的方法的计算量大，所以以块为单位进行指纹分割，将图像J分割成大小为M M M(15x15)的互不重叠的块。不妨假设m和。是m的倍数，否则，可以对图像进行裁剪或扩充，使其宽度和高度是M的倍数。图像J共被分成(m／m)x(M／M)块，每一图像块用伊(i，j)(O毒6‘M／M，O名／‘M／M)表示，(6，／)标识该图像块的位置，yJ(i，j)的中心为(jt M*M／2，产”*M尼)，这些大小为M x M的图像块将被分成两类：前景块和背景块。有时，伊(6，／)简写为叮(i，／)。指纹分割算法用6f(伊(6，J))的值来标识前景块和背景块，苦4f(伊(i，／))＝l，则矿(6，J)为前景块；若6f(矿(；，J))；o，则俨(i，j)为背景。11‘算纹路方向时，用o(伊(i加)标识矿(i小的平均纹路方向。对于纹路方向，5和6?n表示的纹路方向相同，所以，将纹路方向o(矿(f，j))规约到[o点)。纹路方向的计算也可以针对每个像素(“，7)计算该像素附近的平均纹路走向，记为o’(x’y)。各章节的符号在上下文没有特别说明的情况下，其定义与此相同。

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