PLC 工控机 嵌入式系统 人机界面 工业以太网 现场总线 变频器 机器视觉 DCS PAC/PLMC SCADA 工业软件 ICS信息安全 无线通讯 机箱机柜
重庆慧都科技有限公司
重庆慧都科技有限公司
| 适用行业 | 电子、机械、零部件、注塑等行业 | 价格 | 面议 |
|---|
设备故障分析及预测是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作，以TPM精益设备管理为核心理念，打造的一套成熟的设备管理与故障预测解决方案，从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理，提供更高级的大数据故障分析，帮助企业提前预测设备风险，更快速、更全面的管理设备。
设备故障分析及预测
降低设备维护成本，减少设备故障给生产、管理带来的损失。
设备故障分析及预测—核心功能
1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划
对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。
2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议
设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。
3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置
维修事件分析，对维修种类、维修时间等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。
4、设备状态实时分析，优化设备运维计划
分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。
5、备件出入库分析及预测，优化配件购置计划
统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求，为备件购置等其他业务提供数据支撑。
设备故障分析及预测—方案架构
设备故障分析及预测方案提供从数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现端到端解决方案，为企业生产、维修和管理提供决策支持。
设备故障分析及预测—实施案例
客户背景：客户在生产过程中会使用到大量设备以及人力，客户实施了智能设备管理系统TPM，想要分析系统收集到的故障、设备、维修、备件等方面的数据，按照一定算法计算、分析数据，以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。
1、设备的保养管理、计划维护、点巡检等都是根据经验提前安排，需要数据分析提出计划性安排建议。
2、需要对设备故障进行分析，从而预测故障，减少设备停机时间，优化产品质量。
3、维修情况的分析，可以优化维修计划、维修人员安排、零部件库存储备等，提高效率，减少成本。
设备故障分析及预测—实施效果
1、设备故障预测准确率高达95%
2、生产效率整体提高10%
3、计划外机器停机时间减少10%
4、设备维护成本降低30%
设备故障分析及预测—优势
故障预测性诊断：基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况
多终端应用：支持PC端、移动端、云上部署，多终端应用远程设备管控
丰富的实施经验：为多家制造业厂商提供完整的解决方案，得到客户广泛好评
丰富的应用场景：应用场景丰富，支持供需关系的多方角色使用
设备故障分析及预测可以收集设备使用过程中的各种信息数据，自动汇总运算，生产各类专业的设备管理报表。同时利用专业的大数据分析技术，掌握设备运行状态，查找设备管理过程中的各种问题，有针对性的开展相应的设备管理活动，量化管理，合理延长设备的生命周期，降低设备故障率和管理成本，最终达到不断提升设备管理水平的目的。
查看更多案例，或者获取方案资料，请联系慧都网咨询在线客服。
您感兴趣的产品PRODUCTS YOU ARE INTERESTED IN
智能制造网 设计制作，未经允许翻录必究 .
请输入账号
请输入密码
请输验证码
