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设备故障分析及预测

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产品型号设备问题

品       牌

厂商性质经销商

所  在  地重庆市

更新时间:2021-09-14 17:17:17浏览次数:50次

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重庆慧都科技有限公司

经营模式:经销商

商铺产品:7条

所在地区:重庆重庆市

联系人:何跃 (经理)

产品简介
适用行业 电子、机械、零部件、注塑等行业 价格 面议

设备故障分析及预测是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作,以TPM精益设备管理为核心理念,打造的一套成熟的设备管理与故障预测解决方案,从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理,提供更高级的大数据故障分析,帮助企业提前预测设备风险,更快速、更全面的管理设备。

详细介绍

设备故障分析及预测

降低设备维护成本,减少设备故障给生产、管理带来的损失。


设备故障分析及预测—核心功能

1、设备故障分析及预测,优化设备维修计划

对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型,为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。

2、设备劣化倾向分析,提出预测性维修建议

设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修情况分析,优化维修计划及人员配置

维修事件分析,对维修种类、维修时间等参数进行统计分析,为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析,统计每位维修人员的维修工作量,为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。

4、设备状态实时分析,优化设备运维计划

分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。

5、备件出入库分析及预测,优化配件购置计划

统计分析每种备件出入库数量,结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求,为备件购置等其他业务提供数据支撑。


设备故障分析及预测—方案架构

设备故障分析及预测方案提供从数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现端到端解决方案,为企业生产、维修和管理提供决策支持。

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设备故障分析及预测—实施案例

客户背景:客户在生产过程中会使用到大量设备以及人力,客户实施了智能设备管理系统TPM,想要分析系统收集到的故障、设备、维修、备件等方面的数据,按照一定算法计算、分析数据,以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。

1、设备的保养管理、计划维护、点巡检等都是根据经验提前安排,需要数据分析提出计划性安排建议。

2、需要对设备故障进行分析,从而预测故障,减少设备停机时间,优化产品质量。

3、维修情况的分析,可以优化维修计划、维修人员安排、零部件库存储备等,提高效率,减少成本。


设备故障分析及预测—实施效果

1、设备故障预测准确率高达95%

2、生产效率整体提高10%

3、计划外机器停机时间减少10%

4、设备维护成本降低30%


设备故障分析及预测—优势

故障预测性诊断:基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况

多终端应用:支持PC端、移动端、云上部署,多终端应用远程设备管控

丰富的实施经验:为多家制造业厂商提供完整的解决方案,得到客户广泛好评

丰富的应用场景:应用场景丰富,支持供需关系的多方角色使用

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设备故障分析及预测可以收集设备使用过程中的各种信息数据,自动汇总运算,生产各类专业的设备管理报表。同时利用专业的大数据分析技术,掌握设备运行状态,查找设备管理过程中的各种问题,有针对性的开展相应的设备管理活动,量化管理,合理延长设备的生命周期,降低设备故障率和管理成本,最终达到不断提升设备管理水平的目的。


查看更多案例,或者获取方案资料,请联系慧都网咨询在线客服。

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