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上海派拉软件股份有限公司
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产品功能派拉日志审计平台(PLA)基于大数据分析和相关服务组件，采用具有高度扩展性的架构设计，提供大容量、高速度、智能化的日志分析处理和对日志数据的集中管控能力
派拉日志审计平台(PLA)基于大数据分析和相关服务组件，采用具有高度扩展性的架构设计，提供大容量、高速度、智能化的日志分析处理和对日志数据的集中管控能力。
对操作系统、数据库、网络设备、业务日志等进行收集，统一存储在平台，并管理其生命周期
对收集上来的日志进行解析，映射
对日志进行全文检索
收集上来的日志进行关联分析
提供灵活的自定义仪表盘功能，灵活按需自定义符合业务场景的可视化统计图表
为每个用户不同日志
对收集上来日志进行告警通知
从应用日志中无侵入性的获取应用交易量、成功率、交易响应时间等应用性能数据，能够实时监控应用的可用性和性能，掌握用户的应用访问体验。
安全事件来源庞杂，PLA帮助用户分析防火墙、VPN、IDS、网络设备等各类安全相关的日志，检测网络入侵、账号破解等攻击行为，通过大数据技术分析日志数据，实现对未知威胁的有效预防。
PLA通过对服务器、数据库、中间件以及应用日志的集中管理、查询和展现，能够帮助管理员在应用问题发生时能够方便地总览应用相关的各类日志，一站式查询相关日志信息，快速定位问题根源，从而加速问题的解决，降低平均修复时间。
PLA能够从各类访问日志中分析用户对系统、数据库和应用的访问行为模式并发现异常访问行为，当发生异常操作时能够通过日志分析追踪到责任人员。
PLA通过对收集的大量系统访问日志进行关联分析，可以对一些非法场景进行安全预警。
PLA基于大数据平台提供的海量存储能力，能够对各类日志实现长期、安全、可靠的集中保存，防止丢失和篡改，并且随时可以进行查询，帮助企业轻松应对审计需求。
运维大数据分析不是为用户采集更多数据，而是让用户能够以全新的视角去看待已有的数据，从中发掘出更多的价值。
故障预警及预处理
性能指标异常提前感知
系统行为规律发现与总结
历史异常规律挖掘
海量数据集中索引多方面信息
跨域故障定位和分析
基于性能基线实现阀值优化
系统变更后性能影响分析
运维流程与效率优化
资源配置优化
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