从制造业大国到制造业强国，从传统经济到智能经济，中国经济转型的一个关键，就是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。
刚性生产，体现在产品的规模化生产方面，满足的是社会对大量工业品的需求。而伴随着消费结构升级，买方市场和消费者个性化、定制化、时效性要求的步步紧逼，满足“多样化、小规模、周期可控”的柔性化生产、柔性制造，才是企业未来生存和制胜的关键。
大数据的运用是柔性生产关键
柔性生产的本质，是使生产过程由厂家主导，转型为消费者主导。因为运用大数据技术和思维，把消费者与生产者一体化，就成为关键。
在大数据方面的应用，企业通过对大量数据的采集和分析，可以更快的找准市场，同时通过开放生产环节，让消费者介入生产过程。
例如，国内一家制鞋厂商利用3D脚型测量仪搜集数据，根据不同地域的脚型生产不同楦型的鞋子，以达到更加匹配当地人口脚型需求的目标。用户只需留下3D脚型数据，可以自己选择想要的面料、大底、颜色、鞋带、特殊标识等。系统接受到个性化订单之后，即将需求传输到工厂，并上传至云端作为消费者偏好依据，从而方便工厂设计更时尚受欢迎的款式。
人工智能、机器学习及虚拟现实等新兴柔性技术手段也变革着制造业的发展。譬如谷歌自动驾驶、BD自动驾驶及语音识别、DeepMind深度学习，以及本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等都带动着制造业在大数据基础上的发展变革。
“柔性中国”是中国制造升级希望所在
从去年“中国制造2025”规划的印发，到现在中国 “智能制造”落地试点的逐步展开，在新一代信息技术与制造业深度融合的发展主线下，柔性化生产对于中国制造的创新发展、提质增效都起到积极的促进作用，扮演着举足轻重的角色，柔性化技术的革新与升级也势必会给中国制造业带来全新的提升，在世界制造业领域中打造全新的“柔性中国”。
