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技术文章

VisionBank电子元器件智能视觉检测案例

点击次数:7634 发布时间:2020/3/25

电子制造业是当前发展最迅猛的行业之一,电子元器件的需求也日益增多,常见的电子元器件有电容、电阻、散热器、电感等。大多数电子元器件产品在生产中需要使用电子灌封胶来增强其防水能力、抗震能力及散热性能,达到延长寿命的目的,因此除了对外观检测以外,对灌封胶密封检测也非常重要! 

维视智造推出的VisionBank智能视觉系统,能实现电子元器件产品外观检测和灌封胶密封自动化检测,大大提高了工作效率,降低了企业的生产成本。 

电子元器件检测

方案介绍 

本次分享的案例主要对电子元器件塑壳树脂正面和侧面检测、引线树脂突出部分去除、产品有无气泡和气孔、树脂量不足或过多、产品偏心距离、产品脚具是否超标、引线是否损伤(漏铜)、产品侧面和顶部打印不良、金属毛刺 、塑壳损伤等进行检测,以下是基于VisionBank智能视觉系统的具体方案内容。 

系统配置 

1.MV-EM系列工业相机 

2.BT-MP5系列工业镜头 

3.环形光源 

4.ALP光源控制器

5.VB-SVC系列智能视觉控制器 

6.VisionBank SVS智能视觉软件 

针对电子元器件检测的VisionBank智能视觉解决方案采用7台相机确保产品6个面在拍摄过程中没有任何死角。每个相机的可搭载的检测内容都是可以自由配置的。包括:线状划痕(黑色或白色)、斑点(黑色或白色)、斑块(黑色或白色)、尺寸(边与边距离、角度、曲线之间的距离等)等。 

安装步骤1安装图2 

安装位置如上图 

方案解读 

一号相机位解读  

检测项目:胶体上面的黑色线条、黑色斑点、孔洞、严重溢胶(胶体流出去了)。 

 关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应缺陷检测。 

机器视觉检测图1 

原始图像 

机器视觉检测图2 

第一步:设计“检测掩膜”,采用“凸包填充”,找到图中白色区域及内部的黑色区域 

机器视觉检测图3 

第二步:在掩膜区域中检测黑色异常区域(如果有些情况下,金属丝会干扰检测结果,可再做忽略掩膜)。 

二号、三号相机功能解读 

检测项目:左右侧面上的黑白色划痕、溢胶、金属针位置偏移等。 

关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应缺陷检测、线状缺陷检测、边检测、距离测量、公式运算。 

相机2检测图 

原始图像 

相机2检测图2 

第一步:将产品螺宽做特征定位,生成定位坐标系,然后设计2个“斑块掩膜”并将填充参数设置为“凸包区域”,这样系统会每次都在特定的位置找白色区域并忽略该区域。 

相机2检测图3 

第二步:分别添加“自适应缺陷”和“线状缺陷”检测模块,检测其中的异常黑点、白点及黑白色线条。检测程度可通过相关参数设置

 


左侧边

右侧边

金属线左侧边

金属线右侧边

找产品左侧边
 

找产品右侧边
 

找金属线左侧边
 

找金属线右侧边
 

分别计算:产品左侧到金属线左边的距离为X1;同理右侧的距离为X2。如果X1-X2的值超出某个范围,则系统报警。 

 

四号相机功能解读

 

检测项目:检测底面异常斑点、异常划线。 

关键工具:特征定位、自适应缺陷检测、线状缺陷检测。 

   四号相机显示 

首先左特征定位,然后添加“自适应缺陷检测”及“线状缺陷检测”即可。 

五号相机功能解读 

检测项目:检测正面异常斑点、异常划线。

关键工具:特征定位、自适应缺陷检测、线状缺陷检测、边检测、距离测量、公式运算。 

特征定位 

第一步:特征定位、自适应和线状缺陷检测。 

边检查距离 

第二步:选用“边检测”和“距离”工具,分别获取金属线和产品边缘之间的距离,并设定范围。 

六号相机功能解读 

检测项目:检测反面异常斑点、异常划线、忽略字符区域(目前产品的字符缺陷暂不可检测,但是软件有相关功能)。 

关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应缺陷检测、线状缺陷检测、字符识别(未来可能涉及)。 

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