多生物特征与信息的融合的几种方法
多生物特征与信息的融合密切相关。有许多将信息融人多生物特征之中的方法，下面介绍几种融合信息的方法。
(1)侍感器数据级的融合：这种情况下，从传感器中传出的未经加工的信息直接融合在一起。有两种主要的融合方法：加权求和(综合各种数据消除噪声)和拼凑结构(用几个相机对不同部分拍照，然后拼接)。
(2)特征级融合：从不同传感器中传来数据的描述融合在一起(或者从相同传感器，用不同特征提取技术)。融合时也是采用加权求和(如果特征是对称的)或者简单向量的串联(如果特征是不对称的)。
(3)决策级融合：在这种方式中，可以将不同的识别系统看成相互独立的单元，每一个都作出一个鉴定结果。然后用一个汇总程序综合各个结果得出最终的结论。典型的方式是采取像投票一样的方式，用砧岫& OR将投票结果综合在一起。更复杂一些的方法是采用基于Bays或Neyman-Pearson理论的决定论，甚至决定的质量问题也被考虑在内，即力图用最小的信息交换获得的性能。
(4)意见融合：如果信息交换不成问题的话，各个系统可能不会提供一个确定的结论，但是可以给出一个意见，无论是以数字的形式还是以语言的形式，然后控制器将各个意见融合。这样，由于收集到的信息是海量的，因此要求描述也应当详尽。意见给出的形式可能是相似或相异的分数，将它们映射到[O，1]医间，然后利用经典的方法进行权值求和或求积。
关键词：控制器
上一篇：E5071C网络分析仪测量原理
下一篇：频谱分析仪时域功率检测法
全年征稿/资讯合作
联系邮箱：1271141964@qq.com
- 凡本网注明"来源：智能制造网"的所有作品，版权均属于智能制造网，转载请必须注明智能制造网，https://www.gkzhan.com。违反者本网将追究相关法律责任。
- 企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容，如涉及侵权、违规遭投诉的，一律由发布企业自行承担责任，本网有权删除内容并追溯责任。
- 本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
- 如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
编辑精选
更多- 国内环境光传感器芯片行业迎来黄金发展期 参数测试提高该类芯片商用品质
- 电气工程施工质量：装配式建筑安全的“生命线”
- 宁德时代北京车展发布神行PLUS：首款1000公里续航＋4C超充磷酸铁锂电池
- 工业和信息化部、科学技术部、北京市人民政府印发《中关村世界领先科技园区建设方案(2024—2027年)》
工业和信息化部、科学技术部、北京市人民政府印发《中关村世界领先科技园区建设方案(2024—2027年)》
展望2035年，全面建成世界领先科技园区，中关村的影响力、竞争力、引领力全球领先，为建成科技强国【详细】
- 晶圆守护者！ABB机器人助力半导体精密“智”造
- 为期三年！工信部等六部门部署全面开展绿色建材下乡活动
- 中水集团与上海海洋大学联合研发的海鹰AI系统正式发布
- 2024年一季度工业经济“成绩单”出炉 这9个工业大省成绩亮眼
