主要包括如下方面的影响
1 AI编程
PLC编程语言归根揭底都是基于文本的
AI可以根据客户准确需求描述,生成PLC程序,人工进行下载和调试即可。
2 PLC控制程序优化
这是指将AI算法直接塞进PLC的内核,改变控制逻辑和运行方式。
特点
AI直接参与控制决策,比如自适应PID控制、模型预测控制、强化学习控制等。这是“硬核”AI和PLC的结合。
挑战
这种融合对PLC的硬件和软件架构要求高,需解决计算资源、算法复杂性、实时性和安全性等难题。
3 PLC集成AI功能
用PLC设备运行AI模型,对PLC采集的数据进行分析和预测,结果再反馈给PLC或上位系统。
边缘侧运行AI模型,既减轻了PLC的压力,又能搞定更复杂的AI任务,比如预测性维护、过程优化和质量检测。
4 PLC集成AI视觉功能
PLC集成图像接口,结合机器学习和边缘计算技术,可以通过分析相机和视频捕获的图像来构建和监控AI视觉模型,以更好地发现生产缺陷。
5 PLC集成AI运控功能
PLC集成运控接口,结合机器学习和边缘计算技术,通过视觉,传感器等输入,进行智能运动控制,可以做到非编程控制。
特别适合于非特定环境的运动控制
上一篇:一体化泵站的未来发展方向
免责声明
- 凡本网注明"来源:智能制造网"的所有作品,版权均属于智能制造网,转载请必须注明智能制造网,https://www.gkzhan.com。违反者本网将追究相关法律责任。
- 企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容,如涉及侵权、违规遭投诉的,一律由发布企业自行承担责任,本网有权删除内容并追溯责任。
- 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
- 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
CDCE2025国际数据中心及云计算展
展会城市:上海市展会时间:2025-11-18