工业相机的类型分类
工业相机又俗称摄像机,相对传统的民用相机(摄像机)而言,它具有更高的图像稳定性、高传输能力和高抗*力等优势。目前市面上工业相机大多是基于CCD(ChargeCoupledDevice)或CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor)芯片的相机。
工业相机的分类:
1、线阵CCD工业相机
用一排像素扫描过图片,做三次曝光——分别对应于红、绿、蓝三色滤镜,正如名称所表示的,线性传感器是捕捉一维图像,初期应用于广告界拍摄静态图像,线性阵列。处理高分辨率的图像时,受局限于非移动的连续光照的物体。线阵CCD相机具有灵敏度高,动态范围大,性价比高等特点。由于其结构简单,成本较低,并且可以同时储存一行电视信号,加上它可以做很多单排感光单元,在同等测量精度的前提下,线阵CCD相机的测量范围可以做的较大,并且由于线阵CCD实时传输光电变换信号和自扫描速度快、频率响应高,可以实现动态测量,并能在低照明度下工作,所以线阵CCD广泛地应用在产品尺寸测量和分类、非接触尺寸测量、条形码等许多领域。
2、面阵CCD工业相机
允许拍摄者在任何快门速度下一次曝光拍摄移动物体。面扫描CCD电荷包的转移情况与线阵CCD的器件类似,只是它的形式较多,结构简单,则摄象质量不好,反之摄象质量好的,驱动电路就会变得复杂。再加上生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。
由于市场上研发出了一种线阵CCD亚像元的拼接技术,该技术可提高CCD的分辨率,缓解了由于受工艺和材料影响而很难减小CCD像元尺寸的难题,在理论上可获得比面阵CCD相机更高的分辨率和精度。所以线阵CCD被广泛应用。
3、三线传感器CCD工业相机
在三线传感器中,三排并行的像素分别覆盖RGB滤镜,当捕捉彩色图片时,完整的彩色图片由多排的像素来组合成。三线CCD传感器多用于数码相机,以产生高的分辨率和光谱色阶。
4、交织传输CCD工业相机
这种传感器利用单独的阵列摄取图像和电量转化,允许在拍摄下一图像时再读取当前图像。交织传输CCD通常用于低端数码相机、摄像机和拍摄动画的广播拍摄机。
5、全幅面CCD工业相机
此种CCD具有更多电量处理能力,更好动态范围,低噪音和传输光学分辨率,允许即时拍摄全彩图片。由并行浮点寄存器、串行浮点寄存器和信号输出放大器组成。曝光是由机械快门或闸门控制去保存图像,并行寄存器用于测光和读取测光值,图像投摄到作投影幕的并行阵列上,此元件接收图像信息并把它分成离散的由数目决定量化的元素,这些信息流就会由并行寄存器流向串行寄存器。此过程反复执行,直到所有的信息传输完毕,接着,系统进行的图像重组。本文来自机器视觉商城()
工业相机的分类:
1、线阵CCD工业相机
用一排像素扫描过图片,做三次曝光——分别对应于红、绿、蓝三色滤镜,正如名称所表示的,线性传感器是捕捉一维图像,初期应用于广告界拍摄静态图像,线性阵列。处理高分辨率的图像时,受局限于非移动的连续光照的物体。线阵CCD相机具有灵敏度高,动态范围大,性价比高等特点。由于其结构简单,成本较低,并且可以同时储存一行电视信号,加上它可以做很多单排感光单元,在同等测量精度的前提下,线阵CCD相机的测量范围可以做的较大,并且由于线阵CCD实时传输光电变换信号和自扫描速度快、频率响应高,可以实现动态测量,并能在低照明度下工作,所以线阵CCD广泛地应用在产品尺寸测量和分类、非接触尺寸测量、条形码等许多领域。
2、面阵CCD工业相机
允许拍摄者在任何快门速度下一次曝光拍摄移动物体。面扫描CCD电荷包的转移情况与线阵CCD的器件类似,只是它的形式较多,结构简单,则摄象质量不好,反之摄象质量好的,驱动电路就会变得复杂。再加上生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。
由于市场上研发出了一种线阵CCD亚像元的拼接技术,该技术可提高CCD的分辨率,缓解了由于受工艺和材料影响而很难减小CCD像元尺寸的难题,在理论上可获得比面阵CCD相机更高的分辨率和精度。所以线阵CCD被广泛应用。
3、三线传感器CCD工业相机
在三线传感器中,三排并行的像素分别覆盖RGB滤镜,当捕捉彩色图片时,完整的彩色图片由多排的像素来组合成。三线CCD传感器多用于数码相机,以产生高的分辨率和光谱色阶。
4、交织传输CCD工业相机
这种传感器利用单独的阵列摄取图像和电量转化,允许在拍摄下一图像时再读取当前图像。交织传输CCD通常用于低端数码相机、摄像机和拍摄动画的广播拍摄机。
5、全幅面CCD工业相机
此种CCD具有更多电量处理能力,更好动态范围,低噪音和传输光学分辨率,允许即时拍摄全彩图片。由并行浮点寄存器、串行浮点寄存器和信号输出放大器组成。曝光是由机械快门或闸门控制去保存图像,并行寄存器用于测光和读取测光值,图像投摄到作投影幕的并行阵列上,此元件接收图像信息并把它分成离散的由数目决定量化的元素,这些信息流就会由并行寄存器流向串行寄存器。此过程反复执行,直到所有的信息传输完毕,接着,系统进行的图像重组。本文来自机器视觉商城()
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