【中国智能制造网 智造快讯】在层面，各国围绕自动驾驶展开激烈角逐；在国内范围，各大城市对于发展自动驾驶亦是十分积极。那么，在自动驾驶之城的竞争中，谁将脱颖而出呢？篇，我们聚焦北京。
自动驾驶之城北京篇：先完成1000亿元“小目标”
作为人工智能技术重要的落地场景，自动驾驶已然成为汽车产业变革的主流方向。目前，美国、德国等发达国家在自动驾驶汽车发展上已居于地位，甚至开始实现初步商用。为此，我国也加快推动自动驾驶产业发展，多个主要城市成为自动驾驶热潮之上的“排头兵”。其中，首都北京走在了全国前列。
出台自动驾驶路测法规
2017年，无论是上还是在国内，自动驾驶发展可谓风起云涌。正是在这一年的12月，北京市发布了国内首部自动驾驶汽车路测法规，掀开了我国自动驾驶领域发展新的一页。
当时，北京市交委会联合交管局、经信委联合发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》两项关键性的政策规定，对测试车辆、测试主体、测试人员及事故责任进行了详细规定，为自动驾驶车辆在北京上路开启了绿灯，指明了方向，
向这些企业发放了测试牌照
据公开数据显示，目前已经获得北京市自动驾驶车辆道路测试资格的企业已经达到了8家，分别是北京百度网讯科技有限公司、上海蔚来汽车有限公司、北京新能源汽车股份有限公司、戴姆勒大中华区投资有限公司、北京小马智行科技有限公司、腾讯大地通途(北京)科技有限公司、苏州滴滴旅行科技有限公司和奥迪企业管理有限公司。
其中，百度获得测试许可的车辆数多，为25辆。另外，戴姆勒、小马智行和滴滴分别为两辆，蔚来、腾讯、奥迪及北京新能源各为一辆。当然，未来企业名单有可能继续延长，测试车辆也有可能持续增长，而国外汽车品牌的陆续入局值得关注。
自动驾驶测试基础设施
有了法律规定和许可，自动驾驶汽车测试还需要基础设施的支撑。据了解，北京市自动驾驶封闭测试场试验道路众多，覆盖了城市、乡村、高速等多数交通场景。截止到今年9月份，北京自动驾驶路测总里程已经超过了5.3万公里，开放了44条测试道路，全长达123公里。
其中，新开放的11条自动驾驶车辆测试道路均位于房山区，包括启望街、迎宾南街、启航西街等道路的部分路段。并且，上述路段中还包括了不久前刚刚开放的中国条5G全覆盖自动驾驶车辆测试道路。另外，日前发布的《北京市智能网联汽车产业白皮书(2018年)》表明，2019年起北京市将允许自动驾驶车辆在延崇高速和服务区域开展自动驾驶路测。
自动驾驶“路考大纲”
有了测试道路，却并非是想开就能开。北京市交通委联合市公安交管局、市经信委发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法(试行)》和《北京市自动驾驶车辆封闭测试场地技术要求(试行)》，明确只有通过评估的车辆才有资格进行上路测试。
根据规定，在评估过程中，相关车辆不仅要完成会车、过限宽门、窄路掉头、坡道停车和起步等动态驾驶任务，还要考核对道路、标志标线的认知能力及对交通法规的遵守能力。而且，如果出现发生交通事故、争道抢行、不能保持安全距离和安全车速等情况，将被一票否决。
自动驾驶企业动态一二
据悉，受政策、市场等利好影响，北京市自动驾驶企业多数已经进入了规模化融资阶段，A轮、天使轮的占比分别为24%、21%，完成上市的企业占比9%，C轮、D轮为3%和2%。
目前，“领头羊”百度已在国内实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。在近日开幕的“世界智能网联汽车大会”上，百度、上海蔚来、北汽新能源、戴姆勒、小马智行、腾讯、滴滴、奥迪等8家公司的自动驾驶汽车一同亮相，向展示了北京市自动驾驶道路测试的成果。
这个大会将“定居”顺义区
日前，2018世界智能网联汽车大会组委会宣布，该大会举办地落户北京市顺义区。未来，顺义区将依托现有汽车产业基础，打造智能网联汽车创新生态，到2025年将形成新的千亿级产业集群。
作为北京主要的汽车产业集中区，截至2017年年底，顺义区累计生产汽车995万辆，汽车及零部件企业累计产值1.5万亿元。此番世界智能网联汽车大会落户顺义区，正是看重该区良好的汽车产业发展生态和基础环境。
近期发展目标
据北京市经信委发布的《北京市智能网联汽车产业白皮书(2018年)》，预计到2022年，北京将以冬奥会实现智能网联汽车全面应用为目标，加快技术进步和产品开发步伐，基本建成智能网联汽车技术体系。
并且，到2022年，北京将初步完成“形成满足自动驾驶(L4级别)要求的智能网联汽车完整技术体系、技术水平进入梯队、智能交通应用示范运营区域超过500平方公里、智能网联汽车及关联产业规模达到1000亿元”的近期发展目标。
结语
相对而言，北京是我国发布路测政策早、开放路测道路长、发放路测牌照多的城市。这“三”，成就了北京在国内自动驾驶领域的地位。不过，相对于美国凤凰城等国外诸多城市，北京还处于追赶的道路上，未来还需协调各方力量、实现协同发展。
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