全自动智能视觉验布系统解决方案

主要特点：

用机器视觉实现布料瑕疵自动检测及标记瑕疵位置

产品描述：

验布是布料质量控制的重要途径和过程之一。通过调研，我们了解到生产中无纺布的验布过程都是由人工来完成，进行验布的工人往往需要站立在机器前集中注意力长时间盯着快速移动的布面，速度达到30m/min，当验布工人发现瑕疵时，需要停机，人工标记瑕疵，这样*程度降低了生产效率。人工验布时，工人的主观判断给检测结果带来了误差。此外，对于验布工人而言，长时间验布会造成视觉疲劳甚至视力损伤，用智能化系统代替人工验布是必然趋势。

市面上布料种类多样，而布料瑕疵更是多达几十种，每种瑕疵特征不同，其形态，大小上的差异较大，检测十分困难。甚至有些瑕疵人工验布时无法辨认，造成了漏检。

智能视觉验布系统主要采用了机器学习的计算机视觉方法对布料的纹理特征表示进行学习，因此该检测系统对不同种类的布料有良好的适应性和兼容性。当系统输入一张带疵点的布料图像时，系统模型根据学习好的纹理表示对疵点部分进行修复，进而与疵点图像进行比对，检测出疵点，后续标记疵点位置。

全自动智能视觉验布系统解放了验布工人，降低了人力成本，提高了布料疵点检测的精度和速度，*提升了生产效率和推动了纺织生产过程的自动化和智能化。

关键功能：

·自动学习布料纹理特征

·自动检测布料瑕疵

·自动标记瑕疵位置