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肌肤管家魔镜 AI五光谱皮肤检测皮肤测试仪

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  • 公司名称上海商路网络科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号V3S
  • 所  在  地上海市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2021/1/8 16:30:50
  • 访问次数824
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【公司介绍】
肌肤管家SkinRun成立于2012年,一直致力于皮肤测试技术和美业数据化服务,拥有行业的AI测肤技术,基于深度学习的算法和人脸识别,利用大数据、云分析和人工智能等核心技术,对采集的健康数据做一系列的云算法分析,为品牌、CS门店、美容院线、微整机构等客户提供智慧门店整体解决方案。

【我们的服务介绍】
肌肤管家AI人脸识别技术可以准确的识别人的五官属性,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴及脸型的类别;
通过多光谱成像,从肌肤表皮层到真皮层,发现深层肌肤问题;
运用深度学习算法检测肤质、毛孔、皱纹、色素、紫质等十几种皮肤问题;
针对各维度皮肤问题给出精准的皮肤分析报告及详细的解决方案与修护建议;
为用户打造沉浸式体验场景的同时,可以精准的为客户*个性化护肤美肤产品,实现精准营销。

【你们可以得到】
商家只需接入肌肤管家的AI人脸识别API接口就可以将人脸识别技术应用在商业应用层,快速地落实在地,无需有其他的担心。
除此以外,肌肤管家AI测肤API接口能对皮肤进行多维度分析,包括肤色、痘痘、色斑、皱纹、敏感、黑眼圈、黑头、毛孔、痤疮等检测功能。采用专业级医疗级别图像数据支撑,得出来的皮肤分析报告准度确高达98%。

【我们的服务不止与此,更有营销护航】
①体验上:通过智能测肤仪为终端消费者提供更加精准、科学的皮肤分析,并且因地制宜地给出护肤美肤方案。
②渠道上:将线下测肤与品牌私域生态圈打通,线上线下串联,持续跟踪顾客皮肤状况,提高客户离店后的活跃度和转化率。
③营销上:用户资料和测肤数据与品牌CRM打通,可根据消费者的消费需求和频次针对性地*产品,如产品*、复购提醒等信息的推送,根据用户特性实现有效精准*,提升营销效率。

皮肤测试仪,水分测试仪,头皮头发检测仪
①体验上:通过智能测肤仪为终端消费者提供更加精准、科学的皮肤分析,并且因地制宜地给出护肤美肤方案。
②渠道上:将线下测肤与品牌私域生态圈打通,线上线下串联,持续跟踪顾客皮肤状况,提高客户离店后的活跃度和转化率。
③营销上:用户资料和测肤数据与品牌CRM打通,可根据消费者的消费需求和频次针对性地*产品,如产品*、复购提醒等信息的推送,根据用户特性实现有效精准*,提升营销效率。
肌肤管家魔镜 AI五光谱皮肤检测皮肤测试仪 产品信息

也许你的皮肤细腻、光滑、有光泽;也许你的皮肤靓丽、洁白又红润,但是透过皮肤的表面,深层次的机理病变你是否看到?是不是现在使用的护肤品和护肤方法就是适合的?潜在的皮肤病变你透过表面又怎能看到?现在肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪就能让在短短几十秒内,通过项专业皮肤维度测试分析,把皮肤深层的隐患更直观地展示出来

 

肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪是针对人脸面部皮肤状况,运用光谱成像技术,进行AI算法定量分析的诊断仪器。它的出现使皮肤治疗告别了以往单凭肉眼判断病变、医生经验进行皮肤诊断的历史,可以更加精确地定量地诊断皮肤情况,它为用户提供更加精确、清除、容易理解的皮肤诊断报告,从而更加有效地更有针对性地进行皮肤治疗、提高治疗效果。

 

五光谱技术呈像检测更精确

肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪内设体位和标准照明确保每次图像的条件一致和可重复性,应用日常光、紫外光、伍氏光、交叉偏振光、平行偏振光多光谱照相测量皮肤表面和皮下情况,通过AI测肤技术应用等提供了非同寻常的新的探查、观察和分析皮下色素和毛孔情况的方法。

 

AI定量分析皮肤诊断更全面

 

肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪应用数字皮肤图像处理系统,可以看到皮肤下2毫米内的色素、血管、胶原的日光损伤和皮肤的健康状况,并可随着时间的变化来测量和监控这些变化。帮助用户了解皮肤多方面问题:毛孔、粉刺、皱纹、色素沉着状况、皮肤水分、弹性,定量的显示,让用户深刻认识到自己皮肤问题的同时明确适合的护理方法。

 

智能拓客引流,彰显商用价值

肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪能够帮助专业美容机构等适用场景通过智能拓客系统高效引流,详细记录和管理客户信息,*跟踪时刻关注顾客的肌肤状态的改变,构建顾客皮肤画像与个性档案制定相对应的项目疗程和*使用产品,针对肌肤状态选择合适的护肤管理,以此提升门店的新客转化和顾客粘性。

 

拥有一台肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤检测仪,就相当于拥有一个会说话的皮肤专家,它将以咨询顾问的身份让顾客从专业的角度了解自己的皮肤状况,以图像、数据输出的形式更直观的看到皮肤的问题,从而进行相应的搭配。

 

 

关键词:图像处理
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