智能风电

“智能风电”云平台（互联网+风机）

远程监控维护

通过物联网技术的应用,实现设备/装置远程状态监测及远程故障诊断、远程设备运行维护；通过对远程智能终端装置进行实时监控，根据远程监控中心发送预警信息实现对装置定期保养、维护、备件更换的工作提醒。

动态数据中心

大数据分析

利用Hadoop技术，为企业建立资产状态大数据中心，通过大数据分析模型，建立远程专家诊断及预警中心，提升资产设备运行的集中管控能力。

在风场侧通过交换机与多个独立的系统连接，在接口机中部署了规约库，支持各种标准或常用规约并进行协议转换，以统一的104规约与集控中心主站通信。

以上接口协议覆盖了所涉及的绝大部分风机厂家。对于个别没有连接过的风机，我们或与之协调开放协议对接，或直接解析风机PLC的协议。

创新功能示例：功率曲线分析

1. 风机性能分析

2. 出现问题及早发现、及时解决

左图是某风机1日到17日功率曲线对比，发现风机功率曲线偏差率过大，说明风机性能下降，经检修后风机性能基本恢复正常如右图。

系统业务功能创新点

高级分析（针对机组的智能分析及运行优化）：

功率曲线分析（各种角度的功率曲线对比分析）

运行参数值分析

如：对参数异常在故障值的90%，并且持续一定的时间记录并分析。

自定义预警/报警（针对某些值的计算分析、关联分析后提供预警）

如：风速正常，功率突然下降或者与正常差异，出去限电因素 本身性能下降 ?

自定义报警分为：场级报警、线路报警、阀值报警等

发电量分析

发电量与计划发电量、保证发电量（理论发电量）分析；损失电量分析；

可利用率分析

风电机组可利用率、风场可利用率、电网可利用率、基于发电量的可利用率；可排序的风机可利用率；

人员绩效考核类，如复位及时率、消缺及时率、消缺时数（需停机检修的故障风机在停机开始到检修完毕并网发电的时间段）

报警和故障分析（分类、时间、设备）

停机时间分析

可靠性分析