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餐饮油烟在线监测管理系统

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称深圳市天得一环境科技有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2021/7/30 13:07:27
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深圳市天得一环境科技有限公司(简称天得一)是一家专业提供大气环保综合服务的致力于为政府、企业、家庭及个人提供智慧化的大气污染防治与空气质量提升解决方案公司成立于2005年,总部位于中国深圳,现已发展成为具有环保技术创新研发、环保装备与新材料的研发与生产环保咨询、环保工程设计与施工、环保项目投资与运营等能力的综合性大气环保服务提供商
精准测距系统
餐饮油烟在线监测系统打破传统油烟监管僵局
餐饮油烟在线监测管理系统 产品信息

餐饮油烟在线监测平台简介

天得一*自主研发的油烟在线监测系统是一套高性能的油烟监测、数据采集、数据传输、数据统计与分析系统。该系统利用激光和电化学等检测技术、嵌入式技术、互联网技术、无线通信技术,对餐饮企业油烟的排放浓度、净化器系统运行状态、风机运行状态等指标进行24小时在线监测,系统将油烟治理设施工况数据与油烟浓度排放数据统一起来,实现感知监测、分析、统计和运维服务的全过程管理,为和企业提供真实有效的油烟排放状况。该系统可以实时监测餐饮企业油烟净化器的运行状态和清洁度等指标;  可以查询、统计和分析不同阶段的油烟监测情况;  并具备超标自动报警提示的功能;  系统采用国家标准的HJ/T212传输协议, 可以支持多种平台, 并且可以结合地理信息系统(GIS)实现不同时空、不同维度图文一体化的应用分析。参考标准如下:

1) 《HJ/T212-2005污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准》
2) 《HJ/T477-2009污染源在线自动监控(监测)数据采集传输仪技术要求》
3) 《饮食业油烟排放标准(GB18483-2001)》

平台开发背景

餐饮油烟污染已成为城市大气重要的污染源
餐饮行业发展趋势

餐饮业作为我国第三产业中一个传统服务性行业,经历了改革开放起步、数量型扩张、规模连锁发展和品牌提升战略4个阶段,取得了突飞猛进的发展。

油烟扰民投诉趋增

餐饮油烟中含有三百多种污染物,是继工业废气、机动车尾气之后的城市空气第三大"污染杀手",对人体造成危害的同时,也是构成城市PM2.5的来源之一。

油烟治理形势不佳

尽管在环保政策的要求下,餐饮企业普遍安装了油烟净化器,但大部分餐饮企业仍存在着油烟未经处理直接排放,油烟治理设施运行不正常等诸多问题。

传统监控费时费力

由于企业数量众多而且分散,单靠环保监督部的人力难以达到对餐饮企业产生的油烟等污染物排放的监管要求,常常是人员到现场,违规排放行为已停止,难以取证,油烟监管陷入困局。

智慧环保生态城市

天得一餐饮油烟在线监控,打破传统油烟监管僵局,创新性利用物联网技术,对餐饮油烟处理进行监管,助力环保监督和部门人员进行有针对性的、精准的环保监督与工作。

系统模块一览图

天得一餐饮油烟在线监测平台功能模块架构一览图,您想要的这里都有,如果没有请在线咨询


功能介绍(一)

油烟排放实时显示
油烟排放实时显示

实时监测和显示监测点的油烟排放浓度、风机运行状态、净化器运行状态,实现值班人员在值班室内就可以随时掌握整个辖区内油烟净化设备的运行情况、油烟排放情况;

GIS地图显示功能
GIS地图显示功能

实时统计区域的净化设施,显示其数量、达标率和在线率等数据,并结合GIS地理信息系统,直观显示不同设备地理分布图、突出显示污染源超标区域,为环保部门的方向和成效提供指导和验证;

超标报警
超标报警

当油烟排放浓度超过国家标准2mg/m3时, 会自动在页面上闪灯报警, 并给的负责人推送邮件和短信, 从而实现7*24小时全天候、监测;

功能介绍(二)

数据统计与分析
数据统计与分析

以曲线图或柱状图分析与统计数据(例单点/区/市/省排放均值趋势, 按不同时间段统计分析), 趋势以饼状图显示不同类型的占比, 可以单点统计分析-统计超标排放的时间;

历史数据查询与导出
历史数据查询与导出

可查询餐饮企业3年内的历史运行数据,以时间先后为序,也可选择不同时间段, 并配合曲线来辅助显示,同时支持按EXCEL格式导出日报、月报、季报和年报;

移动APP
移动APP

支持在线APP,功能与平台系统一致,方便随时查看。可满足设备运维签到、运维记录统计、现场问题整改追踪等移动办公功能。

平台优势

升级方便

系统采用B/S架构, 只需更新服务器端, 客户端无需任何操作即自动更新。

数据准确

持续的抗污染能力, 通过自有技术保护核心传感器件, 保障探测的数据持续准确。

操作便捷

同时支持手机、IPAD和电脑等智能终端, 无需安装APP, 即可轻松实现所有功能。

多数据库兼容

支持Oracle、MYSQL、SQLSERVER、Sybase、DB2等多种数据库。

安全性高

相对误差≤±10% ,数据更精准;响应速度快,T90≤10S,避免重大事件发生。

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