大数据平衡监测与周期性评价

产品介绍

     抽油机在我国石油开采中有重要地位，其能耗占油田能耗的三分之一，全国每年抽油机耗电约四十二亿人民币。一般的油田都有上万口油井，目前对抽油机平衡缺少实时监测与周期性评价集中管理平台，不能及时发现平衡潜力井，平衡管理工作缺少明确的目标。
    BalanceAnalysis大数据平衡监测与周期性评价软件针对抽油机平衡状态进行监测与周期性评价，建立平衡不正常井集中管理平台，实现规模化应用，提升机采管理水平。（1）分布式并行计算模块，实现毫秒级扫描、毫秒级计算，2核4线程服务器每分钟实现3000口井的平衡计算，可为数据中心或采油厂提供大数据计算服务。（2）基于html5的Web部署模式，应用更简捷。

技术路线

应用减速箱曲柄输出轴净扭矩值法和扭矩均方根法进行评价与优化，数据来源可以是光杆功图或电功率曲线、电流（上下冲程值）。

基本原理

软件内置平衡三准则模型进行计算分析，是开展平衡工作的工具软件。

主要功能

     大数据平衡监测与周期性评价软件主要功能包括平衡监测、周期性评价、平衡效果分析、平衡效果统计等模块。其中平衡监测可以直接统计平衡状态，包括过平衡、严重过平衡、欠平衡、严重欠平衡、平衡、措施中、不可调等平衡状态信息，直接生成调平衡技术报告。

●平衡监测地图界面

功能包括平衡状态统计及对应的单井信息，与井位图交互应用，方便直观的进行过程分析和结果展示。

●平衡监测扭矩分析

功能包括优化前扭矩曲线、优化后扭矩曲线及对应的目前平衡度、调整后平衡度、目前平衡块位置、调后平衡块位置、平衡块移动距离；抽油机运动特性曲线包括位移、速度、加速度曲线，光杆位置因数、扭矩因数数据表等。

●周期性评价

功能包括全天汇总和多天汇总评价。其中全天汇总可以汇总一天内多记录评价结果信息；多天汇总可以按照设定的生产周期进行平衡状态评价与优化分析。

●应用模式

内置的计算分析模型适用于前置式抽油机、后置式抽油机和立式抽油机。通过大数据统计，直接发现平衡潜力井，提高机械采油管理水平；办公室可以通过web网页访问，现场可以通过手机或专用设备访问，直接查看单井调平衡移动距离，同时调整后的平衡块位置可以现场直接录入。