星河大数据

产品架构

项目中心

平台实现多租户管理机制，项目中心是对当前项目工程的管理和维护操作。

其中可管理当前项目角色、用户以及项目所需的配置信息（如：预警群维护 等）。

同时项目管理员还可以对项目中所有作业交接情况进行管理和维护。

数据集成

数据任务开发

数据任务开发主要是常规类型数据开发。开发任务时，系统自动解析任务血缘关系。当任务开发完成，可在工作流中进行任务依赖关系配置。

调度管理

依赖可夸集群，夸项目间进行依赖关系配置。任务调度既是对任务周期运行进行的配置。

数据服务

数据录入

数据录入可通过平台自行创建录入表，并将外部数据上传录入，数据录入可通过平台自行创建录入表，并将外部数据上传录入。

数据导出

可将平台数据通过执行sql语句的方式将数据导出。

数据保留策略

是对平台中分区表中数据进行保留天数的配置。

作业补数功能

通过配置保留天数，系统将自动清理范围之外的数据。

数据管理

技术元数据

其中技术元数据，主要是对设备、应用以及库表间关系的管理。同时通过对任务的关联，可以获得任务血缘关系。

业务元数据管理

主要是对业务条线、指标、维度等口径进行记录。

实时计算

作业开发 I 任务列表

实时计算集成Flink将Kafka、RDBMS源抽象成流表。通过查询流表来实现实时计算过程。

使用户只需关注业务实现即可。同时实时计算还支撑Scale、Java 等编程开发。

产品优势

应用场景

工艺流水线优化

星河大数据平台基于自身成熟稳定的大数据分析处理技术，沉淀焊装、尺寸和力矩的模型，通过调度配置，实现模型自动化调度运行，

使用算法优化工艺参数，为汽车的研发和制造过程提供优化解决方案，缩短研发周期，提高研发效率。

精准营销

基于星河平台搭建精准化营销平台，将所有日志，用户行为数据在平台上进行离线调度和分析，

在上亿用户人群里面，精确的找到目标人群，进行资源营销策略。