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墙面互动技术主要是利用投影仪将图像投影到墙面上，然后利用红外捕捉来识别身体动作，让体验者与投影在墙面上的内容进行互动。
企业展厅墙面上有十副静态画面，每个画面都代表了人工智能发展历程中的一个经典事件，用手在画面上方轻轻一扫，就会出现妙趣横生的幻影动画。想知道每个画面都在讲述什么样的故事吗？
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)，表现出像人类一样智能行为。
1936年
为人工智能铺平理论道路的是被称为“人工智能之父”的英国数学家图灵，他于1936年提出一个理论计算机模型，奠定电子计算机设计基础，促进人工智能特别是思维机器的研究。1950 年图灵发表了论文《计算机器与智能》，思考机器是否能够具有人类智能（“机器能思考吗？”），提出对人工智能的评价准则，即大名鼎鼎的“图灵测试”，为即将问世的人工智能提供了科学性和开创性的构思。图灵奠定了计算机的理论基础，而美国的科学家冯诺依曼踏平了技术坎坷，将图灵的理论物化成为实际的物理实体，完善了计算机的模型，提出冯诺依曼机，成为了计算机硬件体系结构的奠基者。
1956年
1956 年夏季由麦卡锡（McCarthyJ）、明斯基（Minsky ML）、罗彻斯特（Lochester N）和香农（Shannon CE）共同发起，并邀请其他6位年轻的科学家，在美国达特茅斯（Dartmouth）大学举办了一次长达两个月的十人研讨会，讨论用机器模拟人类智能问题，使用“人工智能”这一术语。这是人一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义。
1997年
1997年商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了象棋世界卡斯帕罗夫。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
2006年
2006年开始的第三次人工智能热潮，绝大部分功劳要归于深度学习。深度学习的核心计算模型是人工神经网络。从本质上来说，深度学习是一项“大数据工程”，需要通过建立有效的学习模型，让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中，自行总结出某种特定事物的特征，从而实现自主学习。
2016、2017年
2016年击败世界围棋李世石，2017年再次击败世界围棋柯洁的阿尔法狗，它主要的原理就是深度学习。这与深蓝计算机不同，深蓝主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择策略，阿尔法狗则拥有更加智能且强大的算法。深度学习为其提供了可能。从深蓝的“算”到阿尔法狗的“学”，人机大战20年，充分体现了人工智能的技术演进。
今天
大数据是人工智能发展的基础和重要驱动力。人工智能的发展是数据由量变到质变的积累。从工业时代到信息时代、智能时代的转变，也是从机械思维到大数据思维的转变。如今，人工智能已不仅是科幻电影里的它已经融入人们的衣食住行用，在交通、安防、医疗、物流等领域得到实际应用。未来已经来到我们身边。
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力(计算能力)和算料(数据)等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢?
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