VirgoEDC的6大优势
云医拍
准确高效的OCR图像识别技术
CRC助手
国内CRC助手
CRA助手
国内CRA助手
可视化e-CRF设计工具
所见即所得的拖拽式e-CRF设计体验
SAIS受试者人工智能筛选
国内受试者智能入组
集成微信消息平台
OCR图像识别导入
高识别率的OCR算法,合法合规地提升录入效率与准确度
国内CRC助手
任务提醒、绩效分析、质疑分析、业务培训一站式方案
降低CRC、CRA、Leader的沟通成本
国内CRA助手
为CRA提供核查一览及业务培训一站式解决方案,加强CRA工作效率及质量
可视化快速创建e-CRF
1.可视化CRF编辑界面
可视化CRF编辑界面
构建CRF页面采用可拖拽式可视化界面,方便直观
所见即所得CRF样式,打印出来也可直接使用
传统EDC:
采用字段表配置,不直观;只能固定排版,无法自定义
2.基于组件的CRF创建
系统提供全面的CRF组件库及CRF模板库并定期更新,使用模板构建更快捷
用户可自定义组件保存使用,为下次调用创造方便条件
传统EDC:
每张CRF都需要重复配置,效率低下
3.字段编码绑定
系统内建基于CDISC的编码集,可直接绑定到字段,省去后期mapping的步骤
选择编码时候采用多级可选菜单,方便操作
传统EDC:
由于字段没有绑定编码,需要人工手动写入CRF注释,人力成本高且效率低
4.自动注释CRF
对创建的CRF 自动进行注释,系统内建编码及注释功能,可自动导出注释CRF,
基于CDISC的扩展编码库,定期更新,并且支持用户自定义编码
传统EDC:
CRF完成创建之后需要大量时间完成CRF注释,系统中没有自动注释CRF
的功能,注释CRF是靠人工方法来进行的
受试者人工智能筛选模块
5.受试者人工智能筛选模块
国内的受试者人工智能筛选模块
基于NLP(自然语义分析)的筛选算法,根据受试者病历描述自动筛选
对接电子病历系统与VirgoEDC,使用方便
传统EDC:
受试者入组需要人工筛选,效率低、成本高
微信消息集成平台
6.微信消息集成平台
Query等消息提醒功能,相关人员时间得到通知,通知信息脱敏,只有使
用了电子签名才能查看具体信息
传统EDC:
Query相关信息通知不及时,易漏查