浪潮K-DB集群数据库

　　K-DB集群数据库，支持图形化安装、升级、扩容、运维和开发工具，支持创建、删除、清空、合成、切割、交换等完善的分区等管理功能

　　支撑事务交易处理的关键业务

　　基于 KAS 存储 虚拟化技术，实现磁盘条带化、再均衡 Rebalancing 、灵活扩展

　　基于智能过滤 Function Offloading 机制，实现 DB Server 和 Storage Server 的分层架构

　　支持 Infinibａnd 网络及 RDMA 专用协议，解决传统数据库架构的网络 I/O 瓶颈

　　提供智能扫描、智能闪存、存储索引、列压缩、I/O 资源管理器等高级功能

　　提供 Disk Monitoring 智能监控工具，以及 Fail-Over 自动化功能

K-DB集群数据库体系架构

　　基于万兆网或 Infinibａnd 高性能网络，构建支撑多台 DB Server 和 Storage Server 的分层体系架构 Layered Architecture。

K-DB集群数据库 Active Storage 存储虚拟化

　　K-DB集群数据库Active Storage（KAS）是K-DB集群数据库提供的存储虚拟化解决方案。DB Server 通过 KAS 能够往多个 Disk 存储数据，并支持动态增加/删除 Disk 设备，实现了更高的可扩展性。

Function Offloading 智能过滤

　　智能过滤 Function Offloading 将复杂的业务处理分解到 Storage Server 上执行，将最少的结果集数据回传到 DB Server，降低网络资源占用，消除网络 I/O 这一 DBMS 的性能瓶颈。

Storage Data Map 存储索引

　　为了提高 Disk I/O 性能，将经常使用到的条件列的概要信息存储到 Storage Server 的内存中，以防止不必要的磁盘 I/O，减少磁盘数据读取时间。

InfiniBａnd & RDMA 高速网络和远程直接内存访问协议

　　硬件和软件技术结合的高速 Special Network 通过 Infinibａnd Network 的带宽扩展和 RDS&RDMA 协议的高速、低负载传送，支持无瓶颈的数据传送。

行列混合存储及列压缩

　　K-DB集群数据库支持行/列混合存储。在管理强交易型业务（OLTP）时，K-DB集群数据库可以通过行存模式提升效率，而面临海量数据分析型业务（OLAP）时，K-DB集群数据库又可以通过列存模式提升批量数据集计查询能力。

　　通过优化数据压缩的列压缩的高压缩效率节省磁盘空间的使用，由此带来成本的降低和性能的提高。

Flash Caching 高速缓存

　　Flash Cache 里自动缓存 Hot Data，消除因 Disk I/O 产生的事务延迟保障更快的应答时间，提供更好的 OLTP 性能。

Disk Monitoring 故障感知

　　通过 KAS 迅速感应 Disk 和 Storage 服务器故障支持快速的 Fail-over 来保障服务稳定性。

Resource Manager CPU Resource Disk I/O Resource 智能资源管理

　　根据业务优先顺序有效分配 CPU 和 Disk I/O 资源，防止由负载较大的业务给其他业务造成性能上的影响，因此在数据库整合时可保障预期性能和有效的资源使用。