智能能耗监测系统

  大多数企业用电管理仍处于初级阶段，随着企业的发展还有诸多不利的环境因素和障碍需要克服，企业的能源管理正面临一系列问题，主要表现在以下几个方面：

1、数据采集方式落后：缺乏智能化数据采集工具，能耗设备多样，人工数据采集不仅工作量大易出错，也不利于数据的归档和检索。

2、用电安全难保障：无法实时反馈异常情况，故障点位难追踪，安全隐患大。

3、数据报表分析难：人工记录能源数据、纸质数据报表缺乏直观的数据可视化展示。

4、用电管理方式粗放：缺少科学、系统的能源管理手段，设备部署、能耗管理、产能计划无法合理实施，造成一定程度资源浪费。

用电节能解决方案

充分利用人工智能技术，云侧数据算法，物联网硬件结合场景组合联动控制，对楼宇办公场景进行用电习惯学习，数据汇总、分析，通过照明、中央空调、插座等用电设备设施数据驱动控制，有效降低用能成本，提升管理效率。

节能能耗管理由“人工大脑”决策完成，通过数据采集模拟日常人为用电习惯，可实现单点及全域物理空间的节能，能耗精细及智能化管控。

用电节能管理策略

温控节能：平台通过智能学习场景下人为喜好的温度，人为日常手动通过智能空调面板设置的温度、风速档位、开启、关闭空调时间、空调运行模式（夏季、冬季）合理进行自动控制温度、风速档位，通断空调电源，来实现节能目的；

无人节能：无人情况下智能判定，对照明、中央空调、插座通断电源。

追踪节能：针对插座回路上用电器待机状态进行通断控制。（注：电脑关机状态下仍然有电流传输，造成电能浪费）。

光感节能：智能调节探测场景下的流明度，合理控制照明回路进行通断电源。（如白天、夜晚、阴天等）

假日节能：可预设假日的时间，通过智能时控控制用电回路的通断电源。