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MS600 V2 多光谱相机

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称北京费恩科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地北京市
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2024/4/16 15:00:16
  • 访问次数24
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北京费恩科技有限公司位于北京经济技术开发区,是一家从事专业光电精密测量测试设备的代理商。产品源于美国、波兰、意大利等,涵盖了精密测量设备、成像系统测试设备及模块、诊断工具等,可提供高精度的测厚设备、紫外到远红外整个波段的成像测试系统、红外测量系统和探测器、夏克-哈特曼波前传感器等。我们的用户覆盖了各高校、科研院所、航空航天、各类光电企业等不同领域。费恩科技拥有专业的技术团队,不仅为用户提供各类标准产品,还可根据用户的具体需求,提供完整的系统解决方案。同时,我们还拥有优秀的售后技术支持团队,可及时为用户提供售后服务,包括安装、调试、培训、技术指导等工作。费恩科技秉承“一、客户至上、服务为先”的经营理念,带领专业技术团队,为广大用户提供各类光电检测设备及解决方案,用心开拓国内市场,为光电检测行业带来的技术和服务。
6波段通用版多光谱MS600V26个1.2M像素多光谱通道,蓝宝石光学窗口,大光圈、低畸变、宽带透射、全玻璃镜头,铝合金机身,大动态范围智能调光,满足精准农业、林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求
MS600 V2 多光谱相机 产品信息

6波段通用版多光谱 MS600 V2


6个1.2M像素多光谱通道,蓝宝石光学窗口,大光圈、低畸变、宽带透射、全玻璃镜头,铝合金机身,大动态范围智能调光,满足精准农业、林业监测、河湖生态、目标识别等多种行业应用需求。

特点:

l  6个多光谱

l  120万像素

l  12bit全局快门

l  千兆网口/TTL串口

l  机上实时反射率计算

l  所有通道1s同步成像

l  标配下行光传感器(DLS)

l  7~30V@7W/10W供电、64G TF卡

l  外部、定时、重叠率多种触发模式

l  兼容多型旋翼、固定翼无人机平台

 

搭载平台:小型多旋翼无人机、小型固定翼无人机

参数:

指标参数

MS600 V2

组配方式

6个多光谱通道

靶面大小

1/3"

有效像素

1.2Mpx

快门类型

全局

量化位数

12bit

视场

49.5°×38.1°

地面分辨率

8.65cm@h120m

覆盖宽度

110m×83m@h120m

光谱通道[1]

450nm@35nm, 555nm@27nm,

660nm@22nm, 720nm@10nm,

750nm@10nm, 840nm@30nm

光学窗口

蓝宝石光学玻璃窗口

主机尺寸

79mm×74mm×52mm

整机重量

275g

安装接口

4×M3

供电

7VDC~30VDC

功耗

7W/10W

图片格式

16bit原始TIFF & 8bit 反射率JPEG

视频格式

存储介质

标配64G、支持128G容量(传输速度U3及以上评级)micro SD

处理软件

Yusense Map/Yusense Map Plus

参数设置

WIFI(WEB界面访问)/UART

拍摄触发

外部触发、定时触发、重叠率触发、级联触发

拍摄频率

1Hz

工作环境温度

-10℃~+50℃(相对风速≥1m/s)

存储环境温度

-30℃~+70℃

环境湿度

RH(%)≤85%(非结露)

产品认证

CEFCCRoHS

 

备注:[1]标配波长,允许以下17种波长任意组配定制:410nm@35nm、450nm@35nm、490nm@25nm、530nm@27nm、555nm@27nm、570nm@32nm、610nm@30nm、650nm@27nm、660nm@22nm、680nm@25nm、720nm@10nm(窄带)、720nm@15nm(高通)、750nm@10nm、780nm@13nm、800nm@35nm、840nm@30nm、900nm@35nm。

典型应用

长势评估

利用NDVI、LAI等植被因子,量化描述不同空间尺度下植被冠层状态的一致性,辅助不同健康状态下植被的特征光谱,定量评估植被的长势,为灌溉、施肥、植保、产量评估等提供数据支持。

黑臭水体监测


参考地表黑臭水体评价标准,利用特征光谱构建分类指数,实现黑臭水体分级反演及空间信息统计,辅助分析生活污水、工业废水等对周边水体的影响,助力污染源排查、水环境评估。

覆盖度评估

基于植被的指纹谱构建植被指数,完成区域内目标植被的空间分布和面积统计,为农业、林草、生态等领域的科研和生产提供定量化的植被郁闭度数据。

松材变色立木监测


综合利用光谱、纹理信息实现土壤、枯草等环境背景高效抑制和变色立木的高精度识别,精准提取变色立木的位置、空间分布和冠层面积等信息,为疫木治理提供数据支持。


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