煤岩识别仪

煤岩识别仪

系统概述

　　煤岩识别仪，北京玖瑞科技为国内某实验室研发的一种用于检测识别岩石、煤、矸石类型的智能仪器，通过对样品图像的深度学习，把采集到的图像和大数据进行比对分析，最终给出相似度的识别结果。该仪器集机械、电气、软件、算法为一体，具有煤及岩石的类型识别、样品外形尺寸计算、识别信息百科显示等多种功能，可实现20余种煤及岩石的自动识别。

　　系统采用图像畸变纠正技术、光源不一致适应技术、边缘计算技术等多种机器视觉技术，结合基于人工神经网络的机器深度学习算法，模拟人脑进行分析学习的神经网络，达到模拟或实现人类的学习行为，从而实现不同种类的煤及岩石自动分类。

系统技术指标

　　（1）样品规格：200mm*200mm*60mm；

　　（2）检测效率≤10秒；

　　（3）部分种类样品识别，整体识别成功率＞85%；

　　（4）供电220VAC，防护等级IP31。

系统功能

　　（1）自动检测：自动检测是否放置样品；

　　（2）自学习算法，当样品数量达到阈值后进行提示，由专业用户启动自动学习，实现算法自优化；

　　（3）外形尺寸计算，通过采集图像，计算出样品的形态特征，包括面积、周长、长轴、短轴、圆度、矩形度等参数；

　　（4）识别信息百科式显示，查询到种类后显示详细信息：产地、性能、硬度、抗压强度等指标；

　　（5）记录和查询功能：对采集的样品图像和识别结果进行存档、统计、自动保存设备日志；可进行历史检测数据查询；

　　（6）设备具备远程连接功能；

　　（7）语音提示功能。

系统组成

　　系统由视觉图像获取子系统、通信与控制子系统、系统算法与系统软件子系统、机械支撑子系统等组成。系统组成如下图所示。

系统软件

　　软件功能单元包括：测量、参数设置、标定、查询、数据统计、用户管理、帮助等；可对采集的数据进行分析，存储并显示测量结果，形成记录文件。

系统应用

　　煤岩识别系统是北京玖瑞科技机器视觉技术、工业通信与测控技术在岩土行业的又一成功案例，是深度学习技术的成功运用。该系统可为大专院校、科研机构提供科学研究，也可用作中小学校、科技馆等人工智能、深度学习等信息技术的展示设备。