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表单识别AI训练平台

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  • 公司名称北京文通信息技术有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地北京市
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2025/5/27 7:42:11
  • 访问次数11
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 北京文通信息技术有限公司成立于1992年,是在原国家科委的支持下,为推广应用清华大学的科研成果——“863高科技计划信息领域多字体印刷汉字自动识别技术而成立的*。依托强大的清华科技研发力量,*致力于清华TH-OCR的研究与开发,其中亚洲文字(中文简体、中文繁体、日文、韩文)始终位居*地位,是海内外文档图像识别领域*秀的研究机构之一。目前将文字识别研究引入到车牌照识别、智能视频监控和视频分析等领域,并在国内外取得了*的技术优势。
T清华TH-OCR
文通科技基于深度学习算法倾力打造的表单识别AI训练平台,可实现任意表票单证的识别定制,用户可在该平台自主搭建的训练模型,实现银行票据、医疗票据、卡证、明细表等各类表单卡证的电子化应用,并进行结构化数据提取,支持私有化部署应用。
表单识别AI训练平台 产品信息

功能介绍

模型管理

支持展示所有模型列表,提供新建模型功能,可对模型进行导入导出操作,且每个模型可显示模板ID、模板名称、训练时间等模型详情

模型训练

自动/手动框选图片中文字及位置固定的内容,对模板图像进行自动分析,快速设定参考区和识别区,可对每个模型进行编辑、测试、发布、删除等操作,几分钟即可完成,正式发布后即可调用该模板

模型标注

自动进行全版面的分析与识别,训练时可以基于此结果标注参考区和识别区,可对模板图像进行旋转、放大、缩小、移动等操作

无框线/有框线明细表自动分析

可对无框线/有框线列表明细区域进行自动列分析,支持对自动分析的明细列进行增加、删除和修改,识别率高

平台内置丰富的识别核心

支持识别中文简体、手写、中文繁体、印刷混排样本、英文和数字,识别率高,用户可自行设置识别字段

自定义分类器

针对需要分类的企业格式文档,每类上传30张训练图片即可创建分类器,实现对不同版式图片的自动分类

输出结构化数据

返回各类表单/卡证的JSON、XML结构化数据,方便编辑,实现电子和纸质文件信息即时同步

高级设置

可对每个识别区进行更多高级设置,包括行数限制、字符集限制、正则表达式限制,以提升识别率

关键字段信息智能抽取

表单识别AI训练平台,支持在多行内容中抽取固定行或固定同一字段信息

字符替换

表单识别AI训练平台,内置正则表达式,可对易出错文本进行校对并替换

复杂不规则样本模型训练

支持对复杂不规则样本模型(例如:药瓶瓶身说明书)进行识别训练

产品优势

AI表票识别
智能滤色
可智能过滤样本中的红蓝色,提升识别率
AI表票识别
内嵌多种成熟模型可直接调用
内嵌传统证卡、票据等成熟模型,可直接选择使用,识别率高
AI表票识别
灵活编辑、修改
如多次测试效果满意即可进行发布,如效果不满意可返回继续编辑
AI表票识别
深度学习算法技术
倾斜、旋转、拍照畸变、背景、证件不全等复杂样本均可识别
AI表票识别
支持识别多种文件格式图片
支持JPEG、PNG、PDF等多种文件格式上传,可支持拍照、扫描、打印、网银等多种获取形式的表单识别
AI表票识别
私有化部署
支持私有化部署,部署至用户本地服务器,保障数据性

应用场景

  • 银行票据识别
  • 企业经营分析
  • 医疗票据识别
  • 卡证、文件电子化
银行票据识别

、信贷审批、后督等各类业务审批过程中,工作人员需要审查多种材料,时间跨度大、电子与纸质数据共通难,人工审阅、审批效率低。应用OCR训练平台,对业务凭证、申请书、回单、对账单、汇票、银行流水等常用银行票据进行模板制作,实现自动分类和结构化识别,可应用于、信贷、后督等场景,实现自动化信息提取,并智能录入到业务系统中,有效降低人力成本,控制业务风险。

企业经营分析

银行流水单是了解企业运营情况的重要依据,通过OCR训练平台,可实现多种版式银行流水信息的智能提取,辅助用户审核账户流水时段是否完整,便于分析、核查企业是否存在流水造假、虚构利润等情况,解决流水账户众多、版式难统一、数据获取难等问题。

医疗票据识别

应用OCR训练平台对检验报告单、门诊收费票据、住院收费票据等常用医疗票据进行模板制作,实现自动分类和结构化识别,可应用于医疗数据分析、医药费用报销、医疗票据电子化等场景,实现相关票据信息的自动识别和录入,有效降低人力成本,大幅度提升医疗信息化程度。

卡证、文件电子化

应用OCR训练平台对版式不统一的选票卡、准考证等各类卡证、文件进行结构化识别,实现各类卡证和文件的电子化管理,可应用于纸质文件分类归档、信息统计分析、关键内容提取等场景,有效降低人工录入成本,大幅度提升信息管理效率。

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