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西门子6ES7505-0RA00-0AB0
西门子6ES7505-0RA00-0AB0
公司主营
SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【 :姚善兵 () 】
【 :同步 】
【 商务: 421048659 】
产品详情介绍：
6ES7505-0RA00-0AB0
SIMATIC S7-1500， 系统电源 PS 60W 24/48/60V DC，为 S7-1500 的背板总线 提供工作电压
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100节车厢多达2000亿个数据点
事实上，数字技术为专家提供的远不只是关于速度、制动性能和里程等标准变量的信息，也提供了诸如压缩机性能、挂车重量以及自动控制过程状态等其他信息。不仅如此，轨道状态、坡度以及运行期间的天气条件等信息，也与铁路网络中的列车发车频次一并记录下来。Kress表示，“未来的交通业务里，单单列车并非决定因素。对于客户而言，关键在于列车的生命周期成本及其高效使用。只有借助从列车、基础设施和运行中得来的捆绑数据，才能取得成功。”
所有这一切形成了一片名副其实的数据*。一个100节车厢的车队每年可产生约1000到2000亿个数据点。而这只是开端。通过分析这些数据，Kress和他的团队在探寻有意义的规律模式。譬如，运用由此获得的知识，他们可以优化运营维护。又如，在机车与车厢相连时，虽然报错显示制动失灵，但可能这是正常情况。有了这样的知识，模型便可以区分重要因素和次要因素，并识别因果链。得益于这种方法，Kress和他的团队现在能够运用具有高度可靠性的预测模型。举例来讲，在高速运转下，变速箱轴承会发生严重磨损，MindSphere铁路应用中心可以提前至少三天预测出问题，提高列车可利用率，节省费用。
西门子提供的高级数据分析系统确保了RENFE运营的Velaro E高速列车可靠运行。
德国铁路公司也对实现这样的优化感兴趣。2016年10月，德国铁路与西门子联合启用试点系统，对Velaro D（ICE 3）高速列车进行预测性维护和检修。此外，德国铁路货运公司不久前宣布，将使用西门子提供的解决方案，进一步将它的列车车队数字化。其目标是在2020年之前，为2000辆列车全部配备诊断技术。
高速且可靠
从西班牙国家铁路公司（Renfe）运营的往返于马德里和巴塞罗那之间的高铁线路，便可以看出这项服务是多么有效。在这条线路上，Renfe可与一条航空路线竞争。这条线路火车要用两个半小时，而飞机只用1小时20分钟。然而，Renfe保证，如果火车晚点15分钟以上，将向乘客全额退款。为了保证这种高可靠性，Renfe与西门子联手创办一家合资企业，对列车进行高级数据分析。结果是，约2300趟列车运行服务中，仅发生了一次与技术问题有关的重大延误。十几年前这条线路刚刚开通时，搭乘火车的旅客仅占20%，而现在这个比例已增至60%以上。
MindSphere铁路应用中心负责人Gerhard Kress。
高级算法帮助Gerhard Kress和他同事预测何时可能发生潜在故障。
有了这些信息，铁路服务中心负责人Martina Stöttner和她的团队可以制定维修计划，同时列车仍保持正常运行。
当列车抵达服务中心时，保养措施已准备就绪，只待执行。
随之而来的是列车可利用率大大提高。
西门子还在慕尼黑Allach区建造Vectron型机车。
一列Vectro列车行驶在挪威。这列列车的模块化结构是世界*。
对所有列车相关信息进行数字化分析
MindSphere铁路应用中心还有一个优势：它不仅能借鉴不同铁路车队提供的数据，而且可以运用不同运行条件的相关信息，不论这些车队是在德国、西班牙，还是在俄罗斯。所有这一切都可以集成到一个信息工具箱，用来提高列车的可靠性。对于小规模运营商，这也是有利的，因为通过与西门子这样的服务提供商合作，那些刚刚运营几年，只有几列自有或租赁列车的铁路公司可以降低技术风险。Kress说：“故障和磨损预测、错误诊断，以及精心制定的维护周期计划等，这些只是开始。在未来，铁路服务中心将能够通过有线方式下载列车的完整数据库，就像现在对飞机所做的那样，用来审核数据，排查异常。
