道路物体精准分割数据共对32种类别(classfy)进行了标注,标注图片一共使用了4种不同的形状(shape),分别为:矩形(rectangle)、圆(circle)、椭圆(ellipse)、多边形(polygon_a,由直线或贝塞尔曲线生成)。
道路物体精准分割数据53万张街景图片_2.6万张道路线精细标注数据
路面,道路线,精细分割
26664张街景图片道路线精细标注数据。数据在中国市区及乡村道路场景下采集。在标注方面,精细标注到道路线轮廓。数据可用于自动驾驶领域相关任务。
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数据堂(北京)科技有限公司成立于2011年9月(股票代码:831428),专业的人工智能数据服务提供商,致力于为人工智能企业提供数据获取及数据产品服务。
数据堂拥有8家全资和控股子公司,并在硅谷下设美国子公司。数据堂创始及合伙人来自Stanford University、NEC、腾讯等高校、互联网和高科技公司。公司基于人工智能数据生产服务平台主要提供三种核心服务,一是数据定制服务,场景数据,按需定制,通过数加加平台连接百万劳动力为客户提供数据的采集和标注服务;二是研判行业趋势,自主研发提供人工智能数据集产品;三是提供人工智能数据处理平台私有化部署服务。
服务的领域包括生物认证、语音识别、无人驾驶、智能家居、智能制造、新零售、智能医疗、智能交通、智能安防等领域。
道路物体精准分割数据共对32种类别(classfy)进行了标注,标注图片一共使用了4种不同的形状(shape),分别为:矩形(rectangle)、圆(circle)、椭圆(ellipse)、多边形(polygon_a,由直线或贝塞尔曲线生成)。
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26664张街景图片道路线精细标注数据。数据在中国市区及乡村道路场景下采集。在标注方面,精细标注到道路线轮廓。数据可用于自动驾驶领域相关任务。
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