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上世纪六七十年代甚至八十年代，大量企业的数据是手写的纸质材料，存在文件柜里面。后来，随着自动化生产线、传感器等的使用，我们可以搜集的生产数据越来越多，格式也越来越多。在整个工业过程上，所有环节都会产生数据。可以说，制造业大数据的规模超过了其他的行业。Thinkbig公司曾表示，机器数据和物联网将占据中心舞台。但是，今天的企业收集的数据量并不算多。所以虽然产生了大数据，但应用的并不多。
那么，工业大数据有什么特点呢？相对消费大数据，工业大数据是准确，只要生产线不停，就会源源不断的产生多样性的数据。第二，是生产线环节的数据需要同步。第三则是实时性，工业大数据需要实时的分析和应用。此外则是行业性。消费数据一般来讲大众比较好理解，但如果我们没有行业知识，就很难理解工业数据。
工业大数据当前也面临着诸多挑战，因为工序在变化，供应参数在变化，很多数据也没有标记，数据本身变化量很大。目前，国家已经发布了相关文件，希望推进大数据在工业领域的应用。
应该说，大数据能够在很多层次助力制造业的发展。比如，美国的产业互联网模式就值得参考。从工业设计到产品研发，再到企业集团的管理，他们都在充分利用包括企业之外的各种数据，取得了很好的效果。未来20年，有潜力从根本上改变制造产业的就是大数据。
目前，国内很多企业也做了一些制造业的数字化工作，但往往只限于其中的一个环节，但真正的制造业的数字化应当覆盖全产业链。要打造大数据的价值链的应用，必须覆盖制造业的所有的环节，上下游的各种关系。
我认为，产业互联网会创造出更高的价值，比消费互联网创造的价值可能还要高一倍。把制造大数据应用到制造业里面，可以带来更大的回报。有人把大数据利用率和人均产出率进行研究，财富一的企业人均产出提升14.4%，对制造业平均提升20%，可见大数据对整个制造业的转型升级改造有很重要的作用。
制造业在工业设计、生产、销售、服务等环节都产生了大量的数据，大数据在制造业的应用也应当贯穿所有的环节，大数据能够提升生产效率，改进产品质量，节约能源资源的消耗。大数据支撑了产业互联网，大数据也为制造业开拓了创新的空间。
(原标题：邬贺铨：未来大数据有望从根本上改变制造产业)
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