当前位置：智能制造网资讯中心智造快讯

拆弹机器人历经10年研发灵活机械臂优势明显

2017-06-19 17:13:33来源：快科技编辑：半城明灭关键词：机器人特种机器人拆弹机器人阅读量：29492

导读：炸弹等爆炸物一直是民众安全的重大威胁之一，而拆除炸弹的风险也十分巨大。据外媒披露，一家开发仿生式拆弹机器人的公司历经10年研发了一款名叫RE2的产品，拥有两条非常灵活机械臂。

　　【中国智能制造网智造快讯】炸弹等爆炸物一直是民众安全的重大威胁之一，而拆除炸弹的风险也十分巨大。据外媒披露，一家开发仿生式拆弹机器人的公司历经10年研发了一款名叫RE2的产品，拥有两条非常灵活机械臂。

　　炸弹一直是人民群众生命财产安全的威胁之一，特别是人群密集的大型城市，在2005年伦敦的七七爆炸案中，4个人弹爆炸导致了50多人死亡700多人受伤，整个城市地铁系统瘫痪的恐怖后果。

　　所以相对的，拆弹工作一直被许多人关注，前有获得奥斯卡的《拆弹部队》，后有刘德华主演，票房近4亿的《拆弹专家》，拆除炸弹一直是人们喜爱的题材。

　　近日，外媒TechCrunch披露了一家正在开发仿生式拆弹机器人的公司，总部位于大学卡耐基梅隆大学，他们已经为此研发了近10年时间。

　　这款仿生拆弹机器人名叫RE2，大的特点就是拥有两条非常灵活机械臂，可以通过一个特制的操作器来模仿操作人的手臂动作。

　　操作人员可以在安全距离内远程操作机器人，也能通过代入感更强的VR来操作，另外该公司认为RE2(凭借着两条灵活的机械臂)在肉搏战中也颇有优势。

　　另外他们也认为该技术也可以延伸到更多产业中，比如帮助失去行动能力的病人从床上起来，使用轮椅或者去厕所。

　　原标题：研发中的拆弹机器人：仿生学手臂让专家更安全

上一篇：人工智能音乐家作曲机器人将在本月底亮相

下一篇：新功能无人机协助科研人员在夏威夷找到植物

我要评论

ZINOVA携手逐际动力，探索机器人在复杂建筑施工中的应用
物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人，联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板(Tilt-up Construction)缩比施工场景演示。此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性，也是垂直行业创新企业基于通用机器人平台开发行业应用的又一次原创性实践。
机器人工业机器人具身智能
2026-09-04 09:38:38
不依赖云端的“智脑”，是机器人落地的关键
天工Omni在学习过程中发现，扭腰扭胯的奔跑方式更加省力，由此形成独特跑姿。灵境智源发布全栈国产化具身智脑致境T300具身大脑、T81具身小脑，为国内机器人底层技术自主可控夯实根基。机器人自动化的“最后一公里”，是一颗能自主思考、独立决策的“机器大脑”。
机器人具身智能
2026-09-04 17:29:13
黑芝麻智能与遨博智能完成首批产品交付，国产算力赋能机器人规模化落地
黑芝麻智能与遨博(北京)智能科技股份有限公司在具身智能机器人领域合作。双方将围绕具身智能机器人“感知-决策-控制”关键链条开展协同研发，共同攻克高实时性、低功耗的边缘计算与场景自适应等共性技术难题，并在产品协同开发、市场生态建设、专业人才联合培养等维度展开深度合作。
机器人协作机器人
2026-09-04 11:54:30
凯尔达发布2026年半年度财报，净利润大增1095%
国内工业焊接机器人企业凯尔达发布2026年半年度财报。财报数据显示，2026年上半年，凯尔达实现营业总收入4.25亿元，同比增长34.73%；归母净利润2826.90万元，同比增长1095.30%。
机器人工业机器人具身智能
2026-09-04 11:49:31
极佳视界与帕西尼达成战略合作，“世界模型 x 物理感知”强强联合，加速具身智能规模落地
世界模型领域领军企业极佳视界与具身感知驱动通用智能领军企业帕西尼正式签署战略合作协议。此次合作，是极佳视界世界模型技术体系向物理感知纵深延伸的关键落子。双方将共同推动具身智能产业迈向系统化协同与规模化落地的全新阶段。

机器人具身智能
2026-09-04 11:30:03
湾区首个“具宝盆” 正式启动，卧安机器人打造具身智能产业加速平台
粤港澳大湾区首个具身AI生态社区——“具宝盆”AI生态创新社区在深圳前海科兴科学园正式启动。卧安机器人将自身具身智能技术与产业实践融入“具宝盆”建设，推动数据、场景、技术与创新项目加速汇聚，促进具身智能从技术训练、场景验证走向产业化落地。
机器人具身智能
2026-09-04 11:20:31

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。