美造出3D打印可伸缩结构或用于制作救援机器人

2017-08-02 09:38:32来源：天工社编辑：齐之越关键词：3D打印机器人软体机器人 3D打印设备阅读量：28556

导读：日前，美国卡内基梅隆大学的研究人员利用消费者级FDM 3D打印机创造出可弯曲和扭曲的伸缩结构。这些结构能制成可折叠机器人、弹出式帐篷。

　　【中国智能制造网技术前沿】日前，美国卡内基梅隆大学的研究人员利用消费者级FDM 3D打印机创造出可弯曲和扭曲的伸缩结构。这些结构能制成可折叠机器人、弹出式帐篷。研究人员认为，可折叠的机器人的一个有用应用可能是搜索和救援任务。

　　传统的伸缩结构，如望远镜，被制造得像箭一样直而不能弯曲和扭曲。但近，借助3D打印来原型，卡内基梅隆大学的研究人员创造出可弯曲和扭曲的伸缩结构，如形似蜥蜴和章鱼的可折叠机器人、弹出式帐篷。

　　“在设计可展开的结构时，伸缩机制很有用。这些结构可以收到一起，变成一个体积很小的东西。一旦需要，它们又可以很容易展开，”研究人员解释说。

　　在一篇题为“伸缩结构的计算设计”的研究论文中，研究人员解释了他们如何使用“基本的消费者级FDM 3D打印来实现一些相当复杂的设计”，制造出扭曲的对象。

　　FDM 3D打印机被用来制造一个像帐篷一样的遮蔽物、一个可重构的臂和几个分支接头。研究团队还设计了几个概念设计，可以用模拟软件来数字查看它们。这些设计采用类似蜥蜴和其他动物的有机形状。研究人员认为，在更好的3D打印设备的帮助下，这些伸缩结构也可以被制造出来。

　　研究人员说，这些可折叠的机器人的一个有用应用可能是搜索和救援任务。为了展示这方面的潜力，研究人员建造了一个机器人臂和爪，它们可以从一个紧凑的圆柱体中伸展出来去触到和越过障碍物。

　　(原标题：卡内基梅隆大学的可伸缩3D打印机器人可用于搜救任务)

上一篇：工业领域成以太网投资新热土三大应用短板待弥补

下一篇：欧洲科学家造出可用于药物测试的3D打印陶瓷装置

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

可穿过金属障碍！基于液体的下一代软体机器人问世
在实验中，机器人能够穿越金属障碍、捕获并运输异物，还能与其他液体机器人融合，在水面和地面上自由移动。其性能与电影《终结者2》中的T-1000机器人颇为相似，展现了未来科技的无限可能。
软体机器人
2025-03-26 13:07:50
2025年，全球以及中国3D打印市场会有哪些机遇和挑战？
3D打印技术能够实现复杂结构的制造，具有个性化定制、快速原型开发等优势。2025年，3D打印将成为智能制造的关键基础设施，但其发展高度依赖材料创新、技术标准化和跨行业协作。
3D打印技术3D打印设备
2025-02-24 13:30:16
2024年中国3D打印行业重大事件盘点及未来展望
中国3D打印技术的发展历程可以分为三个阶段，随着技术的不断进步和市场的不断拓展，3D打印技术将在更多领域实现深度应用，例如智能制造、个性化医疗和航空航天等。
3D打印技术3D打印设备
2025-02-19 14:36:57
混乱的并购、退市、融资：2024年国外3D打印行业投融资总额约34亿美元
2024年1-12月份，国外3D打印行业有71个投融资事件发生，与2023年的57例相比有所增加。投融资总额高达500亿美元，不过其中有几个特殊的大额拟收购案例，这些公司虽然也涉及到3D打印领域，但并不完全是3D打印公司。
中国3D打印3D打印设备
2025-01-20 11:59:37
哈工大科研团队研发磁控3D打印新技术实现磁性薄壁软体机器人精准制造
近日，哈尔滨工业大学机电工程学院谢晖教授团队研发出一种可精准控制打印结构磁化分布的光固化3D打印技术。
磁控3D打印新技术软体机器人
2025-01-06 10:55:09
中国海关：2024年前三季度3D打印设备出口284.5万台，金额63.3亿元超越去年全年
据统计，2024年1-9月，我国3D打印机出口数量为284.5万台(不含零部件)，出口的3D打印机总金额为63.3亿元(不含零部件)。
3D打印设备3D打印机制造商
2024-10-22 09:32:44

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。