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罗克韦尔/Allen Bradley
“经过慢慢的梳理，很多业务落地，大数据行业也在发生着演变。现在的大数据行业实际上是能力的联合展现，为客户提供整体的大数据服务，这是一个合理推进的过程”。北京博彦多彩数据科技有限公司副总裁张玥在接受数据观专访时提出了自己的看法。
随着技术的积累和多年的发展，2016年是大数据大爆发的时期，不论是技术还是概念，都非常火热。众多科技公司纷纷开创或转向大数据业务，市场上也涌现出很多大数据相关的创新公司，让人们觉得整个行业是一个一直在走高的态势。每一家公司，只要有一个点或一项能力，就可以去提供大数据服务，那时候会是一个百花齐放的状态，但也是一个参差不齐、缺乏行业规范和行业秩序的时期。
经过一年多的迅速发展和不断优化，到2017年，行业的格局逐渐明朗，很多产品方案，包括公司接受一轮洗礼之后都沉淀出属于自己的大数据解决能力。现在市场上的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，从底层基础设施建设，到上层解决方案的提供，都能满足市场上对大数据服务的需求。并且，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会发展所不可获缺的。
在这样一个逐渐细化的环境中，需要大数据产品的企业却不再只是需要某一项单一的服务。在大数据市场演变的过程中，依然有新的竞争者出现，但也有不少企业在这场热潮中被淘汰。要么有一项在行业中脱颖而出的能力，要么能够进行整合，为客户提供的大数据服务，才能在这个行业有持续的发展空间。张玥表示：“这是我们每一个有做大数据梦想的人应该有的一个服务理念，把内部和外部的大数据能力汇集起来去给企业提供服务”。
张玥还提到，博彦多彩是一个给企业提供大数据服务的科技公司，在这个演变过程中，对于它们来说大的启发就是要能够提出企业需要的整体的解决方案，这也是它们现在的发展方向。“通过自然语言处理技术、文本挖掘技术等，提供针对企业舆情管理、企业之间的风险关联以及零售快销方面的整体解决方案”。
一方面就是要延续经典，强化技术底层的支撑，同时也许要非常有头脑、有人工智慧的分析师去进行上层的服务。另一方面做一个平台化的处理，利用已有的技术，去做一些企业外部数据的整合。在这个基础之上，要实现每一步环节的数据都是要贯通化的。
这种整合，就是在经验积累的基础上，要做到模型化，从前期的训练师级别，到数据整理的级别，再到后期的算法模型的级别，都要能很好地帮助客户做一个转型。除了自身内部以外，还要整合外部的资源，集合的大数据平台提供者，为客户提供从前端到后端的全貌的展现和服务。把企业各个系统之间的数据打通，去除壁垒，使数据的真实性和完整性标准化地形成一个有效的闭环，这样才能使企业在运行中减少损失。
在数字经济时代，正如中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋在演讲中所说：“大数据产业，和金融业一样，是一个非常典型的伴生型、共生型，在某些行业当中甚至是寄生型的行业”。作为依赖于大数据和互联网而存在的大数据企业，只有打通企业内外的各个环节，协同发展，才能在市场中占据一席之地。
(原标题：数据观专访博彦多彩张玥：大数据行业正在发生演变)
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