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【中国智能制造网 本站原创】面对黑客的恶意攻击可能给无人驾驶汽车带来的严重后果，安全研究人员与业内人士对此已经有了高度认识，并且正通过漏洞弥补、芯片升级和人工智能技术等方式来加强无人驾驶汽车的安全。
黑客对无人驾驶有多大威胁？人工智能或成重要安全伙伴
基于无人驾驶汽车正加速商用，在上路之前，开发企业不仅仅需要考虑导航、防止交通事故，也需要加强对于恶意黑客攻击的重视和预防。毕竟在这个互联网时代，网络攻击往往是防不胜防的。
无人驾驶企业需重视黑客恶意攻击的巨大威胁
目前，卡车、出租车以及巴士成为无人驾驶汽车行业有望快实现商用的三个细分领域。各大科技企业与汽车厂商都在加紧技术开发与实际路测，希望能加速商用进程，尽快实现技术落地，以获得盈利。
在此过程中，许多企业都将目光专注于提升企业的“安全性”，这也是发展无人驾驶汽车的初衷之一。然而这一“安全性”，更多是指全面的识别能力、的导航、快速的处置能力和防止碰撞的目的。
正在进行技术开发、升级，以及测试应用的无人驾驶汽车计算机视觉和防碰撞系统，依赖于的传感器与复杂的机器学习算法，这些虽然能够保障汽车的“安全性”，但是同时也成为了黑客恶意攻击的目标。
虽然目前现实中还没有出现黑客恶意攻击自动驾驶汽车的情况，暂时还只是存在于电影当中，但是我们必须认识到当互联网创业公司在1990年代开发首批电子商务平台时，世界上还没有恶意黑客呢！
所以，如果无人驾驶汽车对此不予关注的话，那么将有可能因没有考虑网络安全问题而遭遇尴尬，甚至对无人驾驶汽车的整体发展造成巨大影响。因此，无人驾驶汽车企业必须更为关注和抵御黑客恶意、的传统网络攻击和基于对抗性机器学习的新一代攻击。
黑客攻击会造成怎样的结果？
在电影《速度与激情8》当中，当大街小巷中的无数汽车被黑客控制后，造成的强大破坏令人咂舌。而在现实中，黑客对于无人驾驶会造成的影响也已为业内所关注。
卡耐基梅隆大学研究人员一直在关注黑客攻击对人脸识别可能造成的后果。该团队研究员马哈茂德·谢里夫表示：“我们的研究表明，黑客能绕开先进的人脸识别算法，或使系统不能正确识别目标。”众所周知的是，识别能力正是无人驾驶汽车的核心功能之一。
而在2016年，南卡罗来纳大学、浙江大学和奇虎360的研究人员也通过演示表明，他们能破坏特斯拉电动汽车的多个传感器，使其导航系统“致盲”，从而失去识别其他物体的能力。
此外，2016年9月，腾讯科恩实验室对处于停车和驾驶模式的特斯拉Model S成功实施了远程攻击。今年6月份，腾讯科恩实验室安全研究员再度破解特斯拉Model X系统，远程控制刹车、车门、后备箱，操纵车灯以及广播。
由此可见，一旦黑客决心攻击无人驾驶汽车，手段之丰富、渠道之多样简直让人防不胜防。而因此造成的严重后果，恐怕无法想象。
新款芯片与人工智能助力无人驾驶汽车安全
鉴于黑客攻击可能造成的严重后果，英国政府已经发布指导方案，要求开发无人驾驶汽车的工程师在设计时确保产品不易受到网络攻击。指导方案要求设计原则是安全的，安全的所有方面(包括物理层、个人层和网络层)都必须在产品和服务开发过程中得到体现。
而近日，英国布里斯托尔Cerberus安全实验室设计了一款芯片，它可以让无人驾驶汽车和物联网设备变得更安全。芯片设计使用了RISC V开源内核和定制加密、密码管理单元。
此外，不少企业也开始关注人工智能技术对于防范黑客攻击所能带来的积极影响。由于人工智能拥有强大的深度学习技术，以及未来升级后可能具有的更为强大的自主、智能能力，在持续的学习与成长过程中，人工智能技术有望发展成为黑客的大对手，从而为无人驾驶汽车安全添上一道安全门。
浙公网安备 33010602000006号
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