机器学习可提高物联网洞察力成产业爆发关键

2017-09-13 08:46:34来源：digitimes 邱龙杰编辑：齐之越关键词：工业物联网机器学习人工智能阅读量：30448

导读：多种机器学习算法的组合可以替代工业物联网平台中的传统规则引擎，虽然领域专家仍然需要根据条件定义采取行动，但这些智能算法提供更高的准确性和度。

　　【中国智能制造网智造快讯】多种机器学习算法的组合可以替代工业物联网平台中的传统规则引擎，虽然领域专家仍然需要根据条件定义采取行动，但这些智能算法提供更高的准确性和度。尽管机器学习和人工智能(AI)不能代替领域专家，但肯定会为物联网平台提供更好的洞察力。

　　云端运算一直是联网装置和企业物联网(IoT)发展的大动能，而更便宜的储存与强大的运算能力是工业物联网(IIoT)兴起的关键驱动力，其中机器学习(Machine Learning)技术的发展才是工业物联网应用爆发的关键。

　　福布斯(Forbes)报导指出，制造业、汽车业、医疗保健业和航空业等产业正在取得传感器产生的每一个数据，利用大型公共云供货商提供的云端储存、大数据和大型运算功能，是企业加速采用工业物联网的重要因素。

　　代工业物联网是关于取得数据和分析数据，而来自传感器的数据点经过多个阶段才能转化为可操作的见解，工业物联网平台包括可扩展的数据处理流程，能够处理需要立即关注的实时数据，以及仅在一段时间内有意义的数据。

　　例如，当检测到压力和温度阈值的异常组合之后，物联网平台关闭液化石油气灌装机可能已经太晚了，应该在毫秒之内检测到异常，然后依规则触发立即反应。此外，医疗保健领域也需要能够实时监测患者的重要统计数据。

　　热点路径分析的核心是负责检测异常的规则引擎。企业物联网平台嵌入一个复杂的规则引擎，可以从传感器数据流动态评估复杂的模式，由了解模式和数据格式的领域专家来定义规则引擎的基准阈值和路由逻辑。

　　该逻辑作为规则引擎在编排讯息流中的关键输入，在数据点移动到数据处理流程下一个阶段之前，为每个数据点定义嵌套的语句条件。规则引擎已经成为企业物联网平台的核心。而机器学习的关键领域之一是从现有数据集中找到模式，将类似的数据点分组，并预测未来数据点的价值。

　　机器学习有关的高阶算法可用于分类和预测分析，由于这些算法可以从现有数据中学习，识别基准阈值，且大多数物联网数据都是基于时间序列，因此这些算法可以根据历史数据预测传感器的未来值。

　　多种机器学习算法的组合可以替代工业物联网平台中的传统规则引擎，虽然领域专家仍然需要根据条件定义采取行动，但这些智能算法提供更高的准确性和度。

　　工业物联网中的机器学习大应用之一是设备的预测性维护(PdM)，透过关联性和分析模式变化来预测设备故障，并报告如设备的剩余使用寿命(RUL)等关键指标。

　　预测维护可应用在航空航天、制造、汽车、运输、物流和供应链等领域，例如在消费者场景中，预测维护系统可以基于预测模型安排至汽车服务中心，在航空业中，预测维护方案的目标是根据维护历史和飞行路线讯息等相关数据来预测航班延迟或取消的可能性。

　　分析认为，热点路径分析与机器学习的结合将成为下一代物联网平台的重要组成部分，尽管机器学习和人工智能(AI)不能代替领域专家，但肯定会为平台提供更好的洞察力。

　　(原标题：机器学习为工业物联网应用爆发关键)

上一篇：智能交通步入市场扩容期这3个方面还需下苦功

下一篇：燃油车即将步入历史？无人驾驶电动汽车或主宰未来

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
宝马押宝人工智能，能赌赢吗？
宝马在电池续航方面也取得了显著进展，宝马第六代动力电池技术搭载大圆柱电芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分钟内完成80%电量快充。
宝马人工智能
2025-04-16 14:58:14

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。